Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 876 subscribers, ranking 6 481 in the Technologies & Applications category and 32 340 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 876 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 64 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.90%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 068 views. Within the first day, a publication typically gains 1 083 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 876
Subscribers
-1124 hours
-797 days
+6430 days
Posts Archive
20 875
🐍 Начните программировать на Python - бесплатно!
Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней.
🔹 72 урока в онлайн-тренажере.
🔹 4 живых вебинара.
🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7.
🔹 Полезные материалы с собой.
А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.
📍Старт курса: уже 3 декабря!
20 875
Прожарка резюме для Python-разработчиков завтра
Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса.
Когда: завтра, 28 ноября в 19:00 по мск
Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке.
☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там
☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после
После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot
Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvD7qKV
20 875
🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk()
Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию
os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов.
С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Вопрос с собеседования
Что такое QuerySet в Django?
Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 875
🤔Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны
Приглашаем на открытый урок, где вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике.
Результат: Вы получите четкое представление о базовых принципах системного дизайна и распространенных архитектурных паттернах, научитесь учитывать нефункциональные требования при проектировании, что позволит создавать оптимизированные и эффективные системы.
👉 Регистрация и подробности о курсе System Design
https://otus.pw/6Xzb/
#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8KbHYb
20 875
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? 💫
Кажется, пришло время создать специального Telegram-бота и увидеть этот потрясающий феномен. Чтобы было проще, мы подготовили новый материал в Академии Selectel.
Из него вы узнаете:
♦️ как устроены и почему возникают полярные сияния,
♦️ как автоматизировать оценку состояния магнитосферы Земли с помощью нескольких строк кода на Python,
♦️ как завернуть скрипт в Telegram-бота, чтобы получать готовый и понятный прогноз по нажатию кнопки в смартфоне,
♦️ как задеплоить бота в облако, чтобы он работал постоянно.
Все подробности — в Академии Selectel ➡️ https://slc.tl/lh5af
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqushZno
20 875
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask
20 875
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
✔️ Владивосток, 26 ноября
✔️ Новосибирск, 28 ноября
✔️ Нижний Новгород, 5 декабря
✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌
20 875
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583»
Даны две строки
word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми.
За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке.
Пример 1:
Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat"
Вывод: 2
Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea".
Пример 2:
Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco"
Вывод: 4
Ограничения:
1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500
2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв.
➡️ Python Developer | #задача #medium20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
