Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 876 підписників, посідаючи 6 481 місце в категорії Технології та додатки та 32 340 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 876 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 64, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 068 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 083 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install poetry
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезноеcopy() от deepcopy()?
Ответ: Метод deepcopy() создает полностью независимую копию объекта или списка, присваивая ей собственный адрес в памяти. Это значит, что любые изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал. Сначала формируется новый объект, затем все элементы из исходного объекта рекурсивно копируются в него.
Метод copy() выполняет поверхностное копирование, создавая новый объект или список, который содержит ссылки на оригинальные элементы. Поэтому изменения в исходном объекте будут отображены в копии и наоборот, так как обе версии объекта связаны ссылками на одни и те же элементы.
➡️ Python Developer | #собеседованиеmap() и filter() используются для функциональной обработки последовательностей.
Они применяют функцию ко всем элементам итерируемого объекта, возвращая новые последовательности, но работают по-разному:
⚪️ map(function, iterable) — применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта и возвращает новый итерируемый объект с результатами
⚪️ filter(function, iterable) — возвращает новый итерируемый объект только с теми элементами, для которых функция вернула True
Эти методы упрощают работу с последовательностями, позволяя легко изменять данные или отбирать только нужные элементы.❤️ — если было полезно 💯 — если база ➡️ Python Developer | #обучение
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
