Python Developer

🐍 Начните программировать на Python - бесплатно! Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней. 🔹 72 урока в онлайн-тренажере. 🔹 4 живых вебинара. 🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7. 🔹 Полезные материалы с собой. А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.  📍Старт курса: уже 3 декабря!

Прожарка резюме для Python-разработчиков завтра Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса. Когда: завтра, 28 ноября в 19:00 по мск Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке. ☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там ☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvD7qKV

🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk() Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов. С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы. ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

❔ Вопрос с собеседования Что такое QuerySet в Django? Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости. ➡️ Python Developer | #собеседование

🤔Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны Приглашаем на открытый урок, где вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике. Результат: Вы получите четкое представление о базовых принципах системного дизайна и распространенных архитектурных паттернах, научитесь учитывать нефункциональные требования при проектировании, что позволит создавать оптимизированные и эффективные системы. 👉 Регистрация и подробности о курсе System Design https://otus.pw/6Xzb/ #реклама О рекламодателе erid: LjN8KbHYb

Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? 💫   Кажется, пришло время создать специального Telegram-бота и увидеть этот потрясающий феномен. Чтобы было проще, мы подготовили новый материал в Академии Selectel.   Из него вы узнаете: ♦️ как устроены и почему возникают полярные сияния, ♦️ как автоматизировать оценку состояния магнитосферы Земли с помощью нескольких строк кода на Python, ♦️ как завернуть скрипт в Telegram-бота, чтобы получать готовый и понятный прогноз по нажатию кнопки в смартфоне, ♦️ как задеплоить бота в облако, чтобы он работал постоянно.   Все подробности — в Академии Selectel  ➡️ https://slc.tl/lh5af Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqushZno

🐍 Dask Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами. Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy. Установка:

pip install dask

📱 Смотреть GitHub ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем. Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов. Где и когда? ✔️ Владивосток, 26 ноября ✔️ Новосибирск, 28 ноября ✔️ Нижний Новгород, 5 декабря ✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем. Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌

🐍 Многострочные строки Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами. Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации. ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583» Даны две строки word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми. За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке. Пример 1: Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat" Вывод: 2 Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea". Пример 2: Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco" Вывод: 4 Ограничения: 1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500 2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв. ➡️ Python Developer | #задача #medium

Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:

Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь: