Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 255 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 255 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 336, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 255

Підписники

-424 години

+917 днів

+33630 день

906

Перегляди допису

~ 75824 години

~ 1 03748 годин

2.25%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 255

📌 Why Retrieval-Augmented Generation Is Still Relevant in the Era of Long-Context Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 7 min read In this article we will explore why 128K tokens and more models can’t fully replace…

40 255

📌 Bayes’ Theorem: Understanding Business Outcomes with Evidence 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 11 min read A practical introduction to Bayes’ Theorem: Probability for Data Science Series (2)

40 255

📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 3 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Let’s see how many stars we’ll collect.

40 255

📌 Addressing the Butterfly Effect: Data Assimilation Using Ensemble Kalman Filter 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to implement the Ensemble Kalman Filter for data assimilation, with mathematical details step-by-step…

40 255

📌 Efficient Large Dimensional Self-Organising Maps with PyTorch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 6 min read Because it’s fun to self-organise

40 255

📌 How I’d Learn AI in 2025 (If I Could Start Over) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 7 min read A 5-step roadmap for today’s landscape

40 255

📌 Agentic AI: Building Autonomous Systems from Scratch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 16 min read A Step-by-Step Guide to Creating Multi-Agent Frameworks in the Age of Generative AI

40 255

📌 Ranking Basics: Pointwise, Pairwise, Listwise 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 8 min read Because thy neighbour matters

40 255

📌 Let’s Learn a Little About Computer Vision via Sudoku 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 9 min read Solving Sudoku is a fun challenge for coding, and adding computer vision to populate the…

40 255

📌 A Design Researcher’s Guide to Publishing 🗂 Category: DESIGN 🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Turn ‘publish or perish’ into ‘learn, write, and share’

40 255

📌 Credit Card Fraud Detection with Different Sampling Techniques 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read How to deal with imbalanced data

40 255

📌 The Essential Guide to R and Python Libraries for Data Visualization 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-16 | ⏱️ Read time: 19 min read Let’s dive into the most important libraries in R and Python to visualise data and…

40 255

📌 Structured LLM Output Using Ollama 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 11 min read Control your model responses effectively

40 255

📌 USGS DEM Files: How to Load, Merge, and Crop with Python 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 12 min read A quick guide to prepping digital elevation data

40 255

📌 The Good, the Bad, and the Ugly: Memory for a Neural Network 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Memory can play tricks, to learn best it is not always good to memorize

40 255

📌 My Experiments with NotebookLM for Teaching 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring NotebookLM as a teaching companion

40 255

📌 Using Python to Build a Calculator 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 5 min read A beginner-friendly Python project to understand conditional statements, loops and recursive functions

40 255

📌 Building a Unified Intent Recognition Engine 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read How modular design can simplify and scale intent classification in enterprise AI systems

40 255

📌 A Case for Bagging and Boosting as Data Scientists’ Best Friends 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 16 min read Leveraging wisdom of the crowd in ML models.

40 255

📌 Four Signs It’s Time to Leave Your Data Science Job 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Four tell-tale signs that you should look for another job