Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 255 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 255 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 336, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.88% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 255

Подписчики

-424 часа

+917 дней

+33630 день

906

Просмотры поста

~ 75824 часа

~ 1 03748 часов

2.25%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 255

📌 Why Retrieval-Augmented Generation Is Still Relevant in the Era of Long-Context Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 7 min read In this article we will explore why 128K tokens and more models can’t fully replace…

40 255

📌 Bayes’ Theorem: Understanding Business Outcomes with Evidence 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 11 min read A practical introduction to Bayes’ Theorem: Probability for Data Science Series (2)

40 255

📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 3 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 5 min read Let’s see how many stars we’ll collect.

40 255

📌 Addressing the Butterfly Effect: Data Assimilation Using Ensemble Kalman Filter 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to implement the Ensemble Kalman Filter for data assimilation, with mathematical details step-by-step…

40 255

📌 Efficient Large Dimensional Self-Organising Maps with PyTorch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 6 min read Because it’s fun to self-organise

40 255

📌 How I’d Learn AI in 2025 (If I Could Start Over) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 7 min read A 5-step roadmap for today’s landscape

40 255

📌 Agentic AI: Building Autonomous Systems from Scratch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 16 min read A Step-by-Step Guide to Creating Multi-Agent Frameworks in the Age of Generative AI

40 255

📌 Ranking Basics: Pointwise, Pairwise, Listwise 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 8 min read Because thy neighbour matters

40 255

📌 Let’s Learn a Little About Computer Vision via Sudoku 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 9 min read Solving Sudoku is a fun challenge for coding, and adding computer vision to populate the…

40 255

📌 A Design Researcher’s Guide to Publishing 🗂 Category: DESIGN 🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Turn ‘publish or perish’ into ‘learn, write, and share’

40 255

📌 Credit Card Fraud Detection with Different Sampling Techniques 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read How to deal with imbalanced data

40 255

📌 The Essential Guide to R and Python Libraries for Data Visualization 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-16 | ⏱️ Read time: 19 min read Let’s dive into the most important libraries in R and Python to visualise data and…

40 255

📌 Structured LLM Output Using Ollama 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 11 min read Control your model responses effectively

40 255

📌 USGS DEM Files: How to Load, Merge, and Crop with Python 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 12 min read A quick guide to prepping digital elevation data

40 255

📌 The Good, the Bad, and the Ugly: Memory for a Neural Network 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Memory can play tricks, to learn best it is not always good to memorize

40 255

📌 My Experiments with NotebookLM for Teaching 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring NotebookLM as a teaching companion

40 255

📌 Using Python to Build a Calculator 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 5 min read A beginner-friendly Python project to understand conditional statements, loops and recursive functions

40 255

📌 Building a Unified Intent Recognition Engine 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read How modular design can simplify and scale intent classification in enterprise AI systems

40 255

📌 A Case for Bagging and Boosting as Data Scientists’ Best Friends 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 16 min read Leveraging wisdom of the crowd in ML models.

40 255

📌 Four Signs It’s Time to Leave Your Data Science Job 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Four tell-tale signs that you should look for another job