اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 255 مشترک است و جایگاه 3 343 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 255 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 336 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 906 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 758 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 255
مشترکین
-424 ساعت
+917 روز
+33630 روز
آرشیو پست ها
40 255
📌 Why Retrieval-Augmented Generation Is Still Relevant in the Era of Long-Context Language Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 7 min read
In this article we will explore why 128K tokens and more models can’t fully replace…
40 255
📌 Bayes’ Theorem: Understanding Business Outcomes with Evidence
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 11 min read
A practical introduction to Bayes’ Theorem: Probability for Data Science Series (2)
40 255
📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 3
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 5 min read
Let’s see how many stars we’ll collect.
40 255
📌 Addressing the Butterfly Effect: Data Assimilation Using Ensemble Kalman Filter
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn how to implement the Ensemble Kalman Filter for data assimilation, with mathematical details step-by-step…
40 255
📌 Efficient Large Dimensional Self-Organising Maps with PyTorch
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 6 min read
Because it’s fun to self-organise
40 255
📌 How I’d Learn AI in 2025 (If I Could Start Over)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 7 min read
A 5-step roadmap for today’s landscape
40 255
📌 Agentic AI: Building Autonomous Systems from Scratch
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 16 min read
A Step-by-Step Guide to Creating Multi-Agent Frameworks in the Age of Generative AI
40 255
📌 Ranking Basics: Pointwise, Pairwise, Listwise
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 8 min read
Because thy neighbour matters
40 255
📌 Let’s Learn a Little About Computer Vision via Sudoku
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 9 min read
Solving Sudoku is a fun challenge for coding, and adding computer vision to populate the…
40 255
📌 A Design Researcher’s Guide to Publishing
🗂 Category: DESIGN
🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read
Turn ‘publish or perish’ into ‘learn, write, and share’
40 255
📌 Credit Card Fraud Detection with Different Sampling Techniques
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to deal with imbalanced data
40 255
📌 The Essential Guide to R and Python Libraries for Data Visualization
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-16 | ⏱️ Read time: 19 min read
Let’s dive into the most important libraries in R and Python to visualise data and…
40 255
📌 Structured LLM Output Using Ollama
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 11 min read
Control your model responses effectively
40 255
📌 USGS DEM Files: How to Load, Merge, and Crop with Python
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 12 min read
A quick guide to prepping digital elevation data
40 255
📌 The Good, the Bad, and the Ugly: Memory for a Neural Network
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 13 min read
Memory can play tricks, to learn best it is not always good to memorize
40 255
📌 My Experiments with NotebookLM for Teaching
🗂 Category: LLM APPLICATIONS
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read
Exploring NotebookLM as a teaching companion
40 255
📌 Using Python to Build a Calculator
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 5 min read
A beginner-friendly Python project to understand conditional statements, loops and recursive functions
40 255
📌 Building a Unified Intent Recognition Engine
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read
How modular design can simplify and scale intent classification in enterprise AI systems
40 255
📌 A Case for Bagging and Boosting as Data Scientists’ Best Friends
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 16 min read
Leveraging wisdom of the crowd in ML models.
40 255
📌 Four Signs It’s Time to Leave Your Data Science Job
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 7 min read
Four tell-tale signs that you should look for another job
