متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 255 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 343 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 255 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 336، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 906 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 758 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 255
المشتركون
-424 ساعات
+917 أيام
+33630 أيام
أرشيف المشاركات
40 255
📌 Why Retrieval-Augmented Generation Is Still Relevant in the Era of Long-Context Language Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 7 min read
In this article we will explore why 128K tokens and more models can’t fully replace…
40 255
📌 Bayes’ Theorem: Understanding Business Outcomes with Evidence
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-12 | ⏱️ Read time: 11 min read
A practical introduction to Bayes’ Theorem: Probability for Data Science Series (2)
40 255
📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 3
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 5 min read
Let’s see how many stars we’ll collect.
40 255
📌 Addressing the Butterfly Effect: Data Assimilation Using Ensemble Kalman Filter
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn how to implement the Ensemble Kalman Filter for data assimilation, with mathematical details step-by-step…
40 255
📌 Efficient Large Dimensional Self-Organising Maps with PyTorch
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 6 min read
Because it’s fun to self-organise
40 255
📌 How I’d Learn AI in 2025 (If I Could Start Over)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 7 min read
A 5-step roadmap for today’s landscape
40 255
📌 Agentic AI: Building Autonomous Systems from Scratch
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-13 | ⏱️ Read time: 16 min read
A Step-by-Step Guide to Creating Multi-Agent Frameworks in the Age of Generative AI
40 255
📌 Ranking Basics: Pointwise, Pairwise, Listwise
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 8 min read
Because thy neighbour matters
40 255
📌 Let’s Learn a Little About Computer Vision via Sudoku
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-14 | ⏱️ Read time: 9 min read
Solving Sudoku is a fun challenge for coding, and adding computer vision to populate the…
40 255
📌 A Design Researcher’s Guide to Publishing
🗂 Category: DESIGN
🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read
Turn ‘publish or perish’ into ‘learn, write, and share’
40 255
📌 Credit Card Fraud Detection with Different Sampling Techniques
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-15 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to deal with imbalanced data
40 255
📌 The Essential Guide to R and Python Libraries for Data Visualization
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-16 | ⏱️ Read time: 19 min read
Let’s dive into the most important libraries in R and Python to visualise data and…
40 255
📌 Structured LLM Output Using Ollama
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 11 min read
Control your model responses effectively
40 255
📌 USGS DEM Files: How to Load, Merge, and Crop with Python
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 12 min read
A quick guide to prepping digital elevation data
40 255
📌 The Good, the Bad, and the Ugly: Memory for a Neural Network
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 13 min read
Memory can play tricks, to learn best it is not always good to memorize
40 255
📌 My Experiments with NotebookLM for Teaching
🗂 Category: LLM APPLICATIONS
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read
Exploring NotebookLM as a teaching companion
40 255
📌 Using Python to Build a Calculator
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 5 min read
A beginner-friendly Python project to understand conditional statements, loops and recursive functions
40 255
📌 Building a Unified Intent Recognition Engine
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read
How modular design can simplify and scale intent classification in enterprise AI systems
40 255
📌 A Case for Bagging and Boosting as Data Scientists’ Best Friends
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 16 min read
Leveraging wisdom of the crowd in ML models.
40 255
📌 Four Signs It’s Time to Leave Your Data Science Job
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-12-17 | ⏱️ Read time: 7 min read
Four tell-tale signs that you should look for another job
