SQL Programming Resources
Відкрити в Telegram
Find top SQL resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. Admin: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics Promotions: @love_data
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Programming Resources
Канал SQL Programming Resources (@sqlanalyst) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 76 524 підписників, посідаючи 1 684 місце в категорії Технології та додатки та 4 009 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 76 524 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -166, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.02% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 063 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 778 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як row, sql, customer_id, logic, desc.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Find top SQL resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics.
Admin: @coderfun
Useful links: heylink.me/DataAnalytics
Promotions: @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
76 524
Підписники
-1124 години
-1017 днів
-16630 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
74.5K
55.8K
46.4K
6.3K
3.0K
1
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+110
в 2 каналах
вересень '26
+263
в 8 каналах
Get PRO
серпень '26
+418
в 3 каналах
Get PRO
липень '26
+572
в 8 каналах
Get PRO
червень '26
+550
в 8 каналах
Get PRO
травень '26
+597
в 9 каналах
Get PRO
квітень '26
+494
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+166
в 6 каналах
Get PRO
лютий '26
+741
в 14 каналах
Get PRO
січень '26
+716
в 5 каналах
Get PRO
грудень '25
+863
в 4 каналах
Get PRO
листопад '25
+771
в 7 каналах
Get PRO
жовтень '25
+676
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+468
в 12 каналах
Get PRO
серпень '25
+502
в 25 каналах
Get PRO
липень '25
+625
в 21 каналах
Get PRO
червень '25
+1 033
в 37 каналах
Get PRO
травень '25
+2 110
в 26 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 784
в 40 каналах
Get PRO
березень '25
+1 190
в 27 каналах
Get PRO
лютий '25
+881
в 30 каналах
Get PRO
січень '25
+1 239
в 36 каналах
Get PRO
грудень '24
+1 240
в 22 каналах
Get PRO
листопад '24
+3 503
в 23 каналах
Get PRO
жовтень '24
+3 975
в 29 каналах
Get PRO
вересень '24
+4 469
в 26 каналах
Get PRO
серпень '24
+5 990
в 23 каналах
Get PRO
липень '24
+8 180
в 25 каналах
Get PRO
червень '24
+7 119
в 22 каналах
Get PRO
травень '24
+5 879
в 12 каналах
Get PRO
квітень '24
+5 286
в 13 каналах
Get PRO
березень '24
+6 156
в 17 каналах
Get PRO
лютий '24
+4 581
в 8 каналах
Get PRO
січень '24
+5 285
в 4 каналах
Get PRO
грудень '23
+7 504
в 8 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 жовтня | +1 | |||
| 26 жовтня | 0 | |||
| 25 жовтня | +9 | |||
| 24 жовтня | 0 | |||
| 23 жовтня | +2 | |||
| 22 жовтня | +1 | |||
| 21 жовтня | 0 | |||
| 20 жовтня | 0 | |||
| 19 жовтня | +4 | |||
| 18 жовтня | 0 | |||
| 17 жовтня | +2 | |||
| 16 жовтня | +9 | |||
| 15 жовтня | 0 | |||
| 14 жовтня | +3 | |||
| 13 жовтня | +14 | |||
| 12 жовтня | 0 | |||
| 11 жовтня | 0 | |||
| 10 жовтня | +5 | |||
| 09 жовтня | 0 | |||
| 08 жовтня | 0 | |||
| 07 жовтня | +8 | |||
| 06 жовтня | +3 | |||
| 05 жовтня | +4 | |||
| 04 жовтня | +13 | |||
| 03 жовтня | +12 | |||
| 02 жовтня | +5 | |||
| 01 жовтня | +15 |
Дописи каналу
𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗦𝗤𝗟 𝗙𝗢𝗥 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗜𝗡 𝟮𝟬𝟮𝟲 📊
🔥 Essential Skill for Data Analytics
🔥 Useful for Data Science & Backend Development
🔥 Practice Real-World Database Queries
🔥 Strengthen Your Technical Interview Skills
🎯 Perfect For:- Students | Freshers | Job Seekers | Working Professionals
🔗 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗔𝗟𝗟 𝟱 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗦𝗤𝗟 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲𝘀 👇:-
https://pdlink.in/4yOlWlh
📌 SAVE this post & SHARE it with friends preparing for tech careers!
| 2 | What happens when you use an INNER JOIN? | 1 538 |
| 3 | Which window function gives the previous row's value? | 1 458 |
| 4 | Which clause is evaluated to filter rows before GROUP BY? | 1 389 |
| 5 | What does DISTINCT do? | 1 208 |
| 6 | What does COUNT(*) count? | 1 176 |
| 7 |  🚀𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗘𝗫𝗖𝗘𝗟 𝗙𝗢𝗥 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗜𝗡 𝟮𝟬𝟮𝟲! 📊
Discover 4 FREE Websites to learn Microsoft Excel from beginner to advanced level! 🎓
🔥 FREE Learning Resources
🔥 Beginner to Advanced Tutorials
🔥 Practical Examples & Exercises
🔥 Learn Anytime, Anywhere
🔗 𝗟𝗶𝗻𝗸👇:-
https://pdlink.in/4jDfcCP
⚡ One powerful skill can open doors to multiple career opportunities! | 1 299 |
| 8 | What is the key difference between UNION and UNION ALL? | 1 431 |
| 9 | Which clause is evaluated to filter rows before GROUP BY? | 1 270 |
| 10 | What does DISTINCT do? | 1 236 |
| 11 | What will this query return?
SELECT COUNT(salary)
FROM Employee; If the table has 10 rows and 3 employees have NULL salary: | 1 222 |
| 12 | What does COUNT(*) count? | 1 216 |
| 13 |  𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 & 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 📊
Build a strong foundation in Data Science .Explore Machine Learning and Deep Learning
Eligibility :- Students • Freshers • Working Professionals
📅 Date:- 23 October 2026
⏰ Time:- 7:00 PM–9:00 PM IST
💻 Mode:- Online
🔗 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇 :-
https://pdlink.in/4i8MKGn
📢 Share this opportunity with your friends and classmates. | 1 848 |
| 14 |  𝗠𝗜𝗖𝗥𝗢𝗦𝗢𝗙𝗧 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗥𝗘𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
Microsoft offers valuable FREE learning resources to help you develop in-demand technical skills! 💻
✅ 100% FREE Learning Resources
✅ Beginner-Friendly Tutorials
✅ Self-Paced Learning
✅ Practical Skills for Real-World Projects
✅ Useful for Data Analytics & Data Science Career Preparation
🔗 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗟𝗟 𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 👇:-
https://pdlink.in/4k6ylNq
⚡ Your Data Science journey can start today — completely FREE! | 1 870 |
| 15 | SQL Interview Series — Part 13
📌 Question 13: Find Employees Earning More Than the Company Average
Suppose you have an Employee table:
employee_id | employee_name | department | salary
------------|---------------|------------|-------
1 | Amit | IT | 50000
2 | Rahul | IT | 80000
3 | Priya | HR | 60000
4 | Neha | HR | 90000
5 | Raj | Finance | 70000
❓ Find all employees whose salary is greater than the average salary of the entire company.
💡 Approach
First, calculate the average salary across all employees.
Then compare every employee's salary with that average.
Company average:
(50000 + 80000 + 60000 + 90000 + 70000) / 5
= 70000
Employees earning more than 70000:
Rahul → 80000
Neha → 90000
📌 SQL Solution
SELECT
employee_id,
employee_name,
department,
salary
FROM Employee
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM Employee
);
🔎 How does it work?
The subquery:
SELECT AVG(salary)
FROM Employee;
calculates the company-wide average:
70000
The outer query then checks:
WHERE salary > 70000
and returns only employees earning above that amount.
📌 Expected Result:
employee_name | department | salary
--------------|------------|-------
Rahul | IT | 80000
Neha | HR | 90000
Double Tap ❤️ For More
-----
1.33 ₽ · /balance_help | 1 844 |
| 16 |  𝗧𝗔𝗧𝗔 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗜𝗖𝗥𝗢-𝗜𝗡𝗧𝗘𝗥𝗡𝗦𝗛𝗜𝗣𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
✅ 100% FREE Learning Experience
✅ Short Programs — Approximately 4–6 Hours
✅ Practical, Real-World Tasks
✅ Self-Paced & Online
✅ Certificate Opportunities for Your Resume & LinkedIn
✅ No Traditional Interview Process
🔗 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗧𝗔𝗧𝗔 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼-𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀𝗵𝗶𝗽𝘀👇:-
https://pdlink.in/4yWgaPn
⚡ Don't wait for your first job to start gaining practical experience! | 1 453 |
| 17 |  𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗧𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘😍
✅ 100% FREE YouTube Learning
✅ Beginner-Friendly Programming Tutorials
✅ Learn Popular & In-Demand Tech Skills
✅ Study at Your Own Pace
✅ Build a Strong Foundation for Coding Interviews
🔗 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗟𝗟 𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 👇:-
https://pdlink.in/3WcuMvi
⚡ Your coding journey can start today—completely FREE! | 1 670 |
| 18 | SQL Interview Series — Part 12
📌 Question 12: Find the Department with the Highest Average Salary
Suppose you have an Employee table:
employee_id | employee_name | department | salary
------------|---------------|------------|-------
1 | Amit | IT | 60000
2 | Rahul | IT | 80000
3 | Priya | HR | 70000
4 | Neha | HR | 90000
5 | Raj | Finance | 85000
6 | Karan | Finance | 95000
❓ Find the department that has the highest average salary.
💡 Approach
First, calculate the average salary for every department.
Then, find the department with the highest average.
Department averages:
IT → (60000 + 80000) / 2 = 70000
HR → (70000 + 90000) / 2 = 80000
Finance → (85000 + 95000) / 2 = 90000
Therefore:
Finance → 90000
📌 SQL Solution
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM Employee
GROUP BY department
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 1;
Expected result:
department | avg_salary
-----------|-----------
Finance | 90000
🔎 How does it work?
1️⃣ "GROUP BY department"
Creates one group for each department.
2️⃣ "AVG(salary)"
Calculates the average salary within each department.
3️⃣ "ORDER BY avg_salary DESC"
Places the department with the highest average first.
4️⃣ "LIMIT 1"
Returns only the top department.
⚠️ Interview Trap
What if two departments have the same highest average salary?
For example:
IT → 80000
HR → 80000
Finance → 75000
"LIMIT 1" would return only one department.
If the interviewer asks:
👉 "Find all departments having the highest average salary"
then use a ranking approach:
SELECT department, avg_salary
FROM (
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary,
DENSE_RANK() OVER (
ORDER BY AVG(salary) DESC
) AS rnk
FROM Employee
GROUP BY department
) d
WHERE rnk = 1;
Now both IT and HR would be returned.
🎯 Double Tap ❤️ For More
-----
1.3 ₽ · /balance_help | 1 972 |
| 19 |  𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗖𝗢𝗨𝗥𝗦𝗘𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
Explore IBM Cognitive Class and build in-demand tech skills without spending money on course fees!
📚 𝗧𝗼𝗽 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲:-
💫 Artificial Intelligence & Machine Learning
🔥Python for Data Science
📊 Data Science Fundamentals
☁️ Cloud Computing & Big Data
🔗 𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗛𝗲𝗿𝗲 👇
https://pdlink.in/4zGswuX
📲 Save & Share with friends preparing for tech careers! 🔥 | 1 825 |
| 20 |  𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜😍
Future Ready Data Science and AI Skills You Build
->Build Python, Machine Learning, and AI Skills
->Get Mentored by Industry Experts
->Practice with Mock Interviews
->Ace Your Placements & Land Dream Tech Job
🤝 500+ Partner Companies |🎓 2000+ Students Placed
🔗 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗡𝗼𝘄 👇 :-
https://pdlink.in/47pezFz
📲 Save & Share with Friends Preparing for Data Science & AI Jobs! | 1 756 |
