uk
Feedback
Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Відкрити в Telegram

Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Канал Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 505 підписників, посідаючи 4 747 місце в категорії Освіта та 10 383 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 505 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 205, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.98% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 133 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 388 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analytic, dataset, visualization, sql, learning.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

39 505
Підписники
+1124 години
+367 днів
+20530 день
Архів дописів
Cracking the SQL Interview: Your Key to Database Success 📊💼

ADVANCED SQL - Unlock Expert Level 💥Level up your SQL game with this Advanced SQL guide. 📊 💥Cover SQL in just 10 days with structured content & practice questions.

Hi All, Here is a Python Notebook for last minute revision of Exploratory data analysis (EDA) in Python. The notebook consists of all basic function and operations used in Exploratory data analysis such as : 1- Deleting rows and columns from a dataframe 2- Dealing with duplicate values 3- Removing outliers from dataframe 4- Outliers detection using IQR (Inter Quartile Range) 5- Outliers detection using Z score 6- Value Counts 7- Univariate Analysis 8- Subplots, Countplots, Scatterplots, Lineplots, Boxplots, Joint Distribution, Barplots, Pairplots, Parallel co-ordinates, HeatMaps 9- “How to choose the right chart"

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

+1
Machine Learning with LightGBM and Python (2023).pdf3.87 MB

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources - Статистика та аналітика Telegram каналу @sqlproject