ar
Feedback
Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

تُعد قناة Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 505 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 747 في فئة التعليم والمرتبة 10 383 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 505 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 205، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.87‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.98‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 133 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 388 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analytic, dataset, visualization, sql, learning.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

39 505
المشتركون
+1124 ساعات
+367 أيام
+20530 أيام
أرشيف المشاركات
Cracking the SQL Interview: Your Key to Database Success 📊💼

ADVANCED SQL - Unlock Expert Level 💥Level up your SQL game with this Advanced SQL guide. 📊 💥Cover SQL in just 10 days with structured content & practice questions.

Hi All, Here is a Python Notebook for last minute revision of Exploratory data analysis (EDA) in Python. The notebook consists of all basic function and operations used in Exploratory data analysis such as : 1- Deleting rows and columns from a dataframe 2- Dealing with duplicate values 3- Removing outliers from dataframe 4- Outliers detection using IQR (Inter Quartile Range) 5- Outliers detection using Z score 6- Value Counts 7- Univariate Analysis 8- Subplots, Countplots, Scatterplots, Lineplots, Boxplots, Joint Distribution, Barplots, Pairplots, Parallel co-ordinates, HeatMaps 9- “How to choose the right chart"

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

+1
Machine Learning with LightGBM and Python (2023).pdf3.87 MB