fa
Feedback
Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

رفتن به کانال در Telegram

Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

کانال Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 505 مشترک است و جایگاه 4 747 را در دسته آموزش و رتبه 10 383 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 505 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 133 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 388 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analytic, dataset, visualization, sql, learning تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

39 505
مشترکین
+1124 ساعت
+367 روز
+20530 روز
آرشیو پست ها
Cracking the SQL Interview: Your Key to Database Success 📊💼

ADVANCED SQL - Unlock Expert Level 💥Level up your SQL game with this Advanced SQL guide. 📊 💥Cover SQL in just 10 days with structured content & practice questions.

Hi All, Here is a Python Notebook for last minute revision of Exploratory data analysis (EDA) in Python. The notebook consists of all basic function and operations used in Exploratory data analysis such as : 1- Deleting rows and columns from a dataframe 2- Dealing with duplicate values 3- Removing outliers from dataframe 4- Outliers detection using IQR (Inter Quartile Range) 5- Outliers detection using Z score 6- Value Counts 7- Univariate Analysis 8- Subplots, Countplots, Scatterplots, Lineplots, Boxplots, Joint Distribution, Barplots, Pairplots, Parallel co-ordinates, HeatMaps 9- “How to choose the right chart"

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

+1
Machine Learning with LightGBM and Python (2023).pdf3.87 MB