ru
Feedback
Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Открыть в Telegram

Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

Канал Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 505 подписчиков, занимая 4 747 место в категории Образование и 10 383 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 505 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 205, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.98% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 133 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 388 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analytic, dataset, visualization, sql, learning.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

39 505
Подписчики
+1124 часа
+367 дней
+20530 день
Архив постов
Cracking the SQL Interview: Your Key to Database Success 📊💼

ADVANCED SQL - Unlock Expert Level 💥Level up your SQL game with this Advanced SQL guide. 📊 💥Cover SQL in just 10 days with structured content & practice questions.

Hi All, Here is a Python Notebook for last minute revision of Exploratory data analysis (EDA) in Python. The notebook consists of all basic function and operations used in Exploratory data analysis such as : 1- Deleting rows and columns from a dataframe 2- Dealing with duplicate values 3- Removing outliers from dataframe 4- Outliers detection using IQR (Inter Quartile Range) 5- Outliers detection using Z score 6- Value Counts 7- Univariate Analysis 8- Subplots, Countplots, Scatterplots, Lineplots, Boxplots, Joint Distribution, Barplots, Pairplots, Parallel co-ordinates, HeatMaps 9- “How to choose the right chart"

Python for Data Analysts - Quick Summary (1).pdf0.64 KB

+1
Machine Learning with LightGBM and Python (2023).pdf3.87 MB