uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Відкрити в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Канал Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 53 291 підписників, посідаючи 3 302 місце в категорії Освіта та 6 441 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 53 291 підписників.

За останніми даними від 06 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -39, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.16% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 715 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 616 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad
53 291
Підписники
-424 години
-137 днів
-3930 днів
Архів дописів
Statistical Methods for Data Analysis.pdf32.80 MB

Commonly used Python libraries are: 👉🏻NumPy: This library is used for scientific computing and working with arrays of data. It provides functions for working with arrays of data, including mathematical operations, linear algebra, and random number generation. 👉🏻Pandas: This library is used for data manipulation and analysis. It provides tools for importing, cleaning, and transforming data, as well as tools for working with time series data and performing statistical analysis. 👉🏻Matplotlib: This library is used for data visualization. It provides functions for creating a wide range of plots, including scatter plots, line plots, bar plots, and histograms. 👉🏻Scikit-learn: This library is used for machine learning. It provides a range of algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction, as well as tools for model evaluation and selection. 👉🏻TensorFlow: This library is used for deep learning. It provides a range of tools and libraries for building and training neural networks, including support for distributed training and hardware acceleration.

Software_Engineering_for_Data_Scientists_Early_Release_Catherine.epub2.31 MB

Data Wrangling with SQL (2023).pdf6.36 MB

🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is
🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is without a doubt the most comprehensive Python course available anywhere online. Even if you have zero programming experience, this course will take you from beginner to professional. Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps! Taught By: Dr. Angela Yu Download Full Course: https://t.me/pythonfreebootcamp/2 Download All Courses: https://t.me/programming_guide

Modern Data Analytics in Excel (2023).pdf5.49 MB

Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing Vladimir Haasz, 2014

Artificial Intelligence A Modern Approach.pdf32.54 MB

A list of the best Telegram channels for jobs and interview guide 👇👇 https://t.me/addlist/fIzEnNS8RP4xOTYx