ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

تُعد قناة Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 53 291 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 302 في فئة التعليم والمرتبة 6 441 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 53 291 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -39، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.22‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.16‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 715 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 616 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

Buy Ad
53 291
المشتركون
-424 ساعات
-137 أيام
-3930 أيام
أرشيف المشاركات
Statistical Methods for Data Analysis.pdf32.80 MB

Commonly used Python libraries are: 👉🏻NumPy: This library is used for scientific computing and working with arrays of data. It provides functions for working with arrays of data, including mathematical operations, linear algebra, and random number generation. 👉🏻Pandas: This library is used for data manipulation and analysis. It provides tools for importing, cleaning, and transforming data, as well as tools for working with time series data and performing statistical analysis. 👉🏻Matplotlib: This library is used for data visualization. It provides functions for creating a wide range of plots, including scatter plots, line plots, bar plots, and histograms. 👉🏻Scikit-learn: This library is used for machine learning. It provides a range of algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction, as well as tools for model evaluation and selection. 👉🏻TensorFlow: This library is used for deep learning. It provides a range of tools and libraries for building and training neural networks, including support for distributed training and hardware acceleration.

Software_Engineering_for_Data_Scientists_Early_Release_Catherine.epub2.31 MB

Data Wrangling with SQL (2023).pdf6.36 MB

🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is
🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is without a doubt the most comprehensive Python course available anywhere online. Even if you have zero programming experience, this course will take you from beginner to professional. Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps! Taught By: Dr. Angela Yu Download Full Course: https://t.me/pythonfreebootcamp/2 Download All Courses: https://t.me/programming_guide

Modern Data Analytics in Excel (2023).pdf5.49 MB

Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing Vladimir Haasz, 2014

Artificial Intelligence A Modern Approach.pdf32.54 MB

A list of the best Telegram channels for jobs and interview guide 👇👇 https://t.me/addlist/fIzEnNS8RP4xOTYx