fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

رفتن به کانال در Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

کانال Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 53 291 مشترک است و جایگاه 3 302 را در دسته آموزش و رتبه 6 441 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 53 291 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -39 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.22% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 715 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 616 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analyst, |--, excel, visualization, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
53 291
مشترکین
-424 ساعت
-137 روز
-3930 روز
آرشیو پست ها
Statistical Methods for Data Analysis.pdf32.80 MB

Commonly used Python libraries are: 👉🏻NumPy: This library is used for scientific computing and working with arrays of data. It provides functions for working with arrays of data, including mathematical operations, linear algebra, and random number generation. 👉🏻Pandas: This library is used for data manipulation and analysis. It provides tools for importing, cleaning, and transforming data, as well as tools for working with time series data and performing statistical analysis. 👉🏻Matplotlib: This library is used for data visualization. It provides functions for creating a wide range of plots, including scatter plots, line plots, bar plots, and histograms. 👉🏻Scikit-learn: This library is used for machine learning. It provides a range of algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction, as well as tools for model evaluation and selection. 👉🏻TensorFlow: This library is used for deep learning. It provides a range of tools and libraries for building and training neural networks, including support for distributed training and hardware acceleration.

Software_Engineering_for_Data_Scientists_Early_Release_Catherine.epub2.31 MB

🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is
🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is without a doubt the most comprehensive Python course available anywhere online. Even if you have zero programming experience, this course will take you from beginner to professional. Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps! Taught By: Dr. Angela Yu Download Full Course: https://t.me/pythonfreebootcamp/2 Download All Courses: https://t.me/programming_guide

Modern Data Analytics in Excel (2023).pdf5.49 MB

Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing Vladimir Haasz, 2014

Artificial Intelligence A Modern Approach.pdf32.54 MB

A list of the best Telegram channels for jobs and interview guide 👇👇 https://t.me/addlist/fIzEnNS8RP4xOTYx