ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Открыть в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Канал Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 53 281 подписчиков, занимая 3 302 место в категории Образование и 6 441 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 53 281 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -39, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.16% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 715 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 616 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

Buy Ad
53 281
Подписчики
-424 часа
-137 дней
-3930 дней
Архив постов
Statistical Methods for Data Analysis.pdf32.80 MB

Commonly used Python libraries are: 👉🏻NumPy: This library is used for scientific computing and working with arrays of data. It provides functions for working with arrays of data, including mathematical operations, linear algebra, and random number generation. 👉🏻Pandas: This library is used for data manipulation and analysis. It provides tools for importing, cleaning, and transforming data, as well as tools for working with time series data and performing statistical analysis. 👉🏻Matplotlib: This library is used for data visualization. It provides functions for creating a wide range of plots, including scatter plots, line plots, bar plots, and histograms. 👉🏻Scikit-learn: This library is used for machine learning. It provides a range of algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction, as well as tools for model evaluation and selection. 👉🏻TensorFlow: This library is used for deep learning. It provides a range of tools and libraries for building and training neural networks, including support for distributed training and hardware acceleration.

Software_Engineering_for_Data_Scientists_Early_Release_Catherine.epub2.31 MB

Data Wrangling with SQL (2023).pdf6.36 MB

🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is
🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is without a doubt the most comprehensive Python course available anywhere online. Even if you have zero programming experience, this course will take you from beginner to professional. Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps! Taught By: Dr. Angela Yu Download Full Course: https://t.me/pythonfreebootcamp/2 Download All Courses: https://t.me/programming_guide

Modern Data Analytics in Excel (2023).pdf5.49 MB

Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing Vladimir Haasz, 2014

Artificial Intelligence A Modern Approach.pdf32.54 MB

A list of the best Telegram channels for jobs and interview guide 👇👇 https://t.me/addlist/fIzEnNS8RP4xOTYx