SQL и БД Learning
Відкрити в Telegram
№ 5060218708 Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
Показати більше9 715
Підписники
+124 години
-177 днів
-4830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+14
в 0 каналах
травень '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+25
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+14
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+76
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+24
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+139
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+204
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+623
в 11 каналах
Get PRO
вересень '24
+209
в 4 каналах
Get PRO
серпень '24
+208
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+37
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+68
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+123
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+108
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+267
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+81
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+123
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+272
в 4 каналах
Get PRO
вересень '23
+183
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+317
в 2 каналах
Get PRO
липень '23
+68
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+63
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+369
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+187
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+336
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+104
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+1 026
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+412
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+650
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+387
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+1 199
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+1 687
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1 789
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+1 493
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+892
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+4 006
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 25 червня | +2 | |||
| 24 червня | +1 | |||
| 23 червня | 0 | |||
| 22 червня | 0 | |||
| 21 червня | 0 | |||
| 20 червня | 0 | |||
| 19 червня | +1 | |||
| 18 червня | 0 | |||
| 17 червня | 0 | |||
| 16 червня | +1 | |||
| 15 червня | +2 | |||
| 14 червня | 0 | |||
| 13 червня | +2 | |||
| 12 червня | 0 | |||
| 11 червня | 0 | |||
| 10 червня | 0 | |||
| 09 червня | +2 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | 0 | |||
| 06 червня | +1 | |||
| 05 червня | +1 | |||
| 04 червня | 0 | |||
| 03 червня | 0 | |||
| 02 червня | +1 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
MySQL ускорение SQL запросов
Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:
1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.
6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.
7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.
8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.
9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.
10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.
11. Оптимизация объединений: используйте оптимальные методы объединения, такие как внутреннее или внешнее объединение, чтобы ускорить выполнение запросов.
12. Использование хранимых процедур: хранимые процедуры могут ускорить выполнение повторяющихся запросов.
13. Использование кеширования: используйте кеширование, чтобы ускорить выполнение запросов и уменьшить нагрузку на базу данных.
14. Оптимизация конфигурации сервера: оптимизируйте конфигурацию сервера, такую как количество памяти и число потоков, чтобы улучшить производительность базы данных.
15. Оптимизация структуры таблиц: периодически оценивайте структуру таблиц и выполняйте необходимые изменения, чтобы улучшить производительность.
16. Оптимизация запросов: проверяйте и оптимизируйте свои SQL-запросы, чтобы улучшить их производительность.
17. Ограничение данных: ограничивайте количество возвращаемых данных, чтобы улучшить производительность.
18. Мониторинг производительности: мониторинг производительности поможет вам выявить проблемы и найти способы их устранения.
19. Обновление ПО: регулярно обновляйте ПО, используемое вашей базой данных, чтобы воспользоваться последними улучшениями производительности.
20. Использование индексов: правильное использование индексов может существенно улучшить производительность SQL-запросов.
Обратите внимание, что нет единого решения для улучшения производительности SQL-запросов, и каждый случай может быть уникален. Важно понимать причины низкой производительности и применять соответствующие техники для улучшения.
| 2 | 🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.
Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.
https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions | 1 215 |
| 3 | 💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД
— npm install knex --save
— npm install pg --save
Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.
В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.
Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.
🟡 Доки
🖥 GitHub | 1 352 |
| 4 | Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Смотреть статью | 1 436 |
| 5 | Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице. | 0 |
| 6 | Все о jsonb_to_recordset в SQL
Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.
Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки. | 0 |
| 7 | Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.
Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс
Вы узнаете:
✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД
✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior.
Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи.
Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ:
✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи
✅Выгода до 30% при пакетном команды
✅Рамочный договор и помощь с компенсацией
Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели!
Забрать тренинг
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJfr8iM | 0 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
