uz
Feedback
SQL и БД Learning

SQL и БД Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 5060218708 Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning

Ko'proq ko'rsatish
9 717
Obunachilar
+124 soatlar
-177 kunlar
-4830 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+14
0 kanalda
May '26
+21
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+25
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+22
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+7
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+6
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+6
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+11
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+14
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+22
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+24
0 kanalda
Get PRO
May '25
+76
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+24
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+139
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+10
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+204
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+623
11 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+209
4 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+208
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+37
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+40
0 kanalda
Get PRO
May '24
+68
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+123
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+108
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+267
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+81
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+123
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+46
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+272
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+183
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+317
2 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+68
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+63
0 kanalda
Get PRO
May '23
+369
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+187
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+336
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+104
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+1 026
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+412
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+650
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+387
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+1 199
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1 687
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+1 789
0 kanalda
Get PRO
May '22
+1 493
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+892
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+4 006
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
25 Iyun+2
24 Iyun+1
23 Iyun0
22 Iyun0
21 Iyun0
20 Iyun0
19 Iyun+1
18 Iyun0
17 Iyun0
16 Iyun+1
15 Iyun+2
14 Iyun0
13 Iyun+2
12 Iyun0
11 Iyun0
10 Iyun0
09 Iyun+2
08 Iyun0
07 Iyun0
06 Iyun+1
05 Iyun+1
04 Iyun0
03 Iyun0
02 Iyun+1
01 Iyun0
Kanal postlari
MySQL ускорение SQL запросов Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами: 1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах. 2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов. 3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности. 4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов. 5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость. 6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса. 7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы. 8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов. 9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д. 10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными. 11. Оптимизация объединений: используйте оптимальные методы объединения, такие как внутреннее или внешнее объединение, чтобы ускорить выполнение запросов. 12. Использование хранимых процедур: хранимые процедуры могут ускорить выполнение повторяющихся запросов. 13. Использование кеширования: используйте кеширование, чтобы ускорить выполнение запросов и уменьшить нагрузку на базу данных. 14. Оптимизация конфигурации сервера: оптимизируйте конфигурацию сервера, такую как количество памяти и число потоков, чтобы улучшить производительность базы данных. 15. Оптимизация структуры таблиц: периодически оценивайте структуру таблиц и выполняйте необходимые изменения, чтобы улучшить производительность. 16. Оптимизация запросов: проверяйте и оптимизируйте свои SQL-запросы, чтобы улучшить их производительность. 17. Ограничение данных: ограничивайте количество возвращаемых данных, чтобы улучшить производительность. 18. Мониторинг производительности: мониторинг производительности поможет вам выявить проблемы и найти способы их устранения. 19. Обновление ПО: регулярно обновляйте ПО, используемое вашей базой данных, чтобы воспользоваться последними улучшениями производительности. 20. Использование индексов: правильное использование индексов может существенно улучшить производительность SQL-запросов. Обратите внимание, что нет единого решения для улучшения производительности SQL-запросов, и каждый случай может быть уникален. Важно понимать причины низкой производительности и применять соответствующие техники для улучшения.

2
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineeri
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions
1 215
3
💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД — npm install knex --save — npm install pg --save Knex.js с+1
💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД — npm install knex --save — npm install pg --save Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент. В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами. Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности. 🟡 Доки 🖥 GitHub
1 352
4
Как ускорить базу данных при помощи шардирования Смотреть статью
1 436
5
Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпада
Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS. 1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения. 2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице. 3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице.
0
6
Все о jsonb_to_recordset в SQL Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате
Все о jsonb_to_recordset в SQL Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице. Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки.
0
7
Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»? Узкое место — не м
Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»? Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов. Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс Вы узнаете: ✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД ✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ: ✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи ✅Выгода до 30% при пакетном команды ✅Рамочный договор и помощь с компенсацией Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели! Забрать тренинг Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJfr8iM
0