SQL и БД Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 5060218708 Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
Ko'proq ko'rsatish9 717
Obunachilar
+124 soatlar
-177 kunlar
-4830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+14
0 kanalda
May '26
+21
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+25
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+22
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+7
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+6
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+6
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+11
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+14
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+22
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+24
0 kanalda
Get PRO
May '25
+76
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+24
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+139
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+10
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+204
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+623
11 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+209
4 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+208
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+37
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+40
0 kanalda
Get PRO
May '24
+68
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+123
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+108
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+267
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+81
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+123
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+46
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+272
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+183
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+317
2 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+68
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+63
0 kanalda
Get PRO
May '23
+369
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+187
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+336
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+104
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+1 026
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+412
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+650
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+387
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+1 199
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1 687
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+1 789
0 kanalda
Get PRO
May '22
+1 493
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+892
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+4 006
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 25 Iyun | +2 | |||
| 24 Iyun | +1 | |||
| 23 Iyun | 0 | |||
| 22 Iyun | 0 | |||
| 21 Iyun | 0 | |||
| 20 Iyun | 0 | |||
| 19 Iyun | +1 | |||
| 18 Iyun | 0 | |||
| 17 Iyun | 0 | |||
| 16 Iyun | +1 | |||
| 15 Iyun | +2 | |||
| 14 Iyun | 0 | |||
| 13 Iyun | +2 | |||
| 12 Iyun | 0 | |||
| 11 Iyun | 0 | |||
| 10 Iyun | 0 | |||
| 09 Iyun | +2 | |||
| 08 Iyun | 0 | |||
| 07 Iyun | 0 | |||
| 06 Iyun | +1 | |||
| 05 Iyun | +1 | |||
| 04 Iyun | 0 | |||
| 03 Iyun | 0 | |||
| 02 Iyun | +1 | |||
| 01 Iyun | 0 |
Kanal postlari
MySQL ускорение SQL запросов
Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:
1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.
6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.
7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.
8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.
9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.
10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.
11. Оптимизация объединений: используйте оптимальные методы объединения, такие как внутреннее или внешнее объединение, чтобы ускорить выполнение запросов.
12. Использование хранимых процедур: хранимые процедуры могут ускорить выполнение повторяющихся запросов.
13. Использование кеширования: используйте кеширование, чтобы ускорить выполнение запросов и уменьшить нагрузку на базу данных.
14. Оптимизация конфигурации сервера: оптимизируйте конфигурацию сервера, такую как количество памяти и число потоков, чтобы улучшить производительность базы данных.
15. Оптимизация структуры таблиц: периодически оценивайте структуру таблиц и выполняйте необходимые изменения, чтобы улучшить производительность.
16. Оптимизация запросов: проверяйте и оптимизируйте свои SQL-запросы, чтобы улучшить их производительность.
17. Ограничение данных: ограничивайте количество возвращаемых данных, чтобы улучшить производительность.
18. Мониторинг производительности: мониторинг производительности поможет вам выявить проблемы и найти способы их устранения.
19. Обновление ПО: регулярно обновляйте ПО, используемое вашей базой данных, чтобы воспользоваться последними улучшениями производительности.
20. Использование индексов: правильное использование индексов может существенно улучшить производительность SQL-запросов.
Обратите внимание, что нет единого решения для улучшения производительности SQL-запросов, и каждый случай может быть уникален. Важно понимать причины низкой производительности и применять соответствующие техники для улучшения.
| 2 | 🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.
Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.
https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions | 1 215 |
| 3 | 💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД
— npm install knex --save
— npm install pg --save
Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.
В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.
Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.
🟡 Доки
🖥 GitHub | 1 352 |
| 4 | Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Смотреть статью | 1 436 |
| 5 | Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице. | 0 |
| 6 | Все о jsonb_to_recordset в SQL
Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.
Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки. | 0 |
| 7 | Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.
Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс
Вы узнаете:
✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД
✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior.
Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи.
Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ:
✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи
✅Выгода до 30% при пакетном команды
✅Рамочный договор и помощь с компенсацией
Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели!
Забрать тренинг
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJfr8iM | 0 |
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
