SQL и БД Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 5060218708 Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning
نمایش بیشتر9 715
مشترکین
-424 ساعت
-227 روز
-5230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+12
در 0 کانالها
مه '26
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+22
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+6
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+76
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+139
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+204
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+623
در 11 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+209
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '24
+208
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+40
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+68
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+123
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+108
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+267
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+81
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+123
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+272
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+183
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+317
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+68
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+63
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+369
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+187
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+336
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+104
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+1 026
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+412
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+650
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+387
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+1 199
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+1 687
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+91
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+1 789
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 493
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+892
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+4 006
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | +1 | |||
| 23 ژوئن | 0 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | 0 | |||
| 19 ژوئن | +1 | |||
| 18 ژوئن | 0 | |||
| 17 ژوئن | 0 | |||
| 16 ژوئن | +1 | |||
| 15 ژوئن | +2 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +2 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | 0 | |||
| 09 ژوئن | +2 | |||
| 08 ژوئن | 0 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | +1 | |||
| 05 ژوئن | +1 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
MySQL ускорение SQL запросов
Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:
1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.
6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.
7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.
8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.
9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.
10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.
11. Оптимизация объединений: используйте оптимальные методы объединения, такие как внутреннее или внешнее объединение, чтобы ускорить выполнение запросов.
12. Использование хранимых процедур: хранимые процедуры могут ускорить выполнение повторяющихся запросов.
13. Использование кеширования: используйте кеширование, чтобы ускорить выполнение запросов и уменьшить нагрузку на базу данных.
14. Оптимизация конфигурации сервера: оптимизируйте конфигурацию сервера, такую как количество памяти и число потоков, чтобы улучшить производительность базы данных.
15. Оптимизация структуры таблиц: периодически оценивайте структуру таблиц и выполняйте необходимые изменения, чтобы улучшить производительность.
16. Оптимизация запросов: проверяйте и оптимизируйте свои SQL-запросы, чтобы улучшить их производительность.
17. Ограничение данных: ограничивайте количество возвращаемых данных, чтобы улучшить производительность.
18. Мониторинг производительности: мониторинг производительности поможет вам выявить проблемы и найти способы их устранения.
19. Обновление ПО: регулярно обновляйте ПО, используемое вашей базой данных, чтобы воспользоваться последними улучшениями производительности.
20. Использование индексов: правильное использование индексов может существенно улучшить производительность SQL-запросов.
Обратите внимание, что нет единого решения для улучшения производительности SQL-запросов, и каждый случай может быть уникален. Важно понимать причины низкой производительности и применять соответствующие техники для улучшения.
| 2 | 🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.
Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.
https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions | 1 204 |
| 3 | 💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД
— npm install knex --save
— npm install pg --save
Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.
В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.
Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.
🟡 Доки
🖥 GitHub | 1 422 |
| 4 | Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Смотреть статью | 1 436 |
| 5 | Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей
Для выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.
1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.
2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.
3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице. | 1 460 |
| 6 | Все о jsonb_to_recordset в SQL
Функция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.
Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки. | 1 423 |
| 7 | Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.
Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс
Вы узнаете:
✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД
✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior.
Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи.
Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ:
✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи
✅Выгода до 30% при пакетном команды
✅Рамочный договор и помощь с компенсацией
Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели!
Забрать тренинг
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJfr8iM | 447 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
