Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Analytics
Perfect channel to learn Data Analytics Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more For Promotions: @coderfun @love_data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analytics
Канал Data Analytics (@sqlspecialist) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 109 775 підписників, посідаючи 1 114 місце в категорії Технології та додатки та 2 321 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 109 775 підписників.
За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 523, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 646 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 630 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як row, sql, analytic, analyst, visualization.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Perfect channel to learn Data Analytics
Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more
For Promotions: @coderfun @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
//some operation
}
}
How can I write something equivalent in SQL?
Solution:Alias
say, you are asked to count the frequency of each color occurring in the same the table , so you can write something like this:
select distinct color ,(select count(*) from colors where c.color=color) from colors c;