Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Analytics
Perfect channel to learn Data Analytics Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more For Promotions: @coderfun @love_data
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Analytics analitikasi
Data Analytics (@sqlspecialist) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 109 799 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 114-o'rinni va Hindiston mintaqasida 2 321-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 109 799 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 523 ga, so‘nggi 24 soatda esa 6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.41% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.49% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 646 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 630 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent row, sql, analytic, analyst, visualization kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Perfect channel to learn Data Analytics
Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more
For Promotions: @coderfun @love_data”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
//some operation
}
}
How can I write something equivalent in SQL?
Solution:Alias
say, you are asked to count the frequency of each color occurring in the same the table , so you can write something like this:
select distinct color ,(select count(*) from colors where c.color=color) from colors c;