Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Analytics
Perfect channel to learn Data Analytics Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more For Promotions: @coderfun @love_data
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analytics
Канал Data Analytics (@sqlspecialist) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 109 775 подписчиков, занимая 1 114 место в категории Технологии и приложения и 2 321 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 109 775 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 523, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.49% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 646 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 630 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как row, sql, analytic, analyst, visualization.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Perfect channel to learn Data Analytics
Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more
For Promotions: @coderfun @love_data”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
//some operation
}
}
How can I write something equivalent in SQL?
Solution:Alias
say, you are asked to count the frequency of each color occurring in the same the table , so you can write something like this:
select distinct color ,(select count(*) from colors where c.color=color) from colors c;