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Data Analytics
Perfect channel to learn Data Analytics Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more For Promotions: @coderfun @love_data
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Analytics
El canal Data Analytics (@sqlspecialist) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 109 775 suscriptores, ocupando la posición 1 114 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 321 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 109 775 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 523, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 646 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 630 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como row, sql, analytic, analyst, visualization.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Perfect channel to learn Data Analytics
Learn SQL, Python, Alteryx, Tableau, Power BI and many more
For Promotions: @coderfun @love_data”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
//some operation
}
}
How can I write something equivalent in SQL?
Solution:Alias
say, you are asked to count the frequency of each color occurring in the same the table , so you can write something like this:
select distinct color ,(select count(*) from colors where c.color=color) from colors c;