Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 778 підписників, посідаючи 2 259 місце в категорії Освіта та 4 564 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 778 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -317, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.47% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 084 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 749 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
🌀 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow.📗 Topics: Data Science, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses
📖 You'll learn how to read and write complex queries to a database using one of the most in demand skills - PostgreSQL. These skills are also applicable to any other major SQL database, such as MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle, and much more. Learning SQL is one of the fastest ways to improve your career prospects as it is one of the most in demand tech skills! In this course you'll learn quickly and receive challenges and tests along the way to improve your understanding!🔊 Taught By: Jose Portilla, Pierian Training 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses
