fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 778 مشترک است و جایگاه 2 259 را در دسته آموزش و رتبه 4 564 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 778 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -317 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.47% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 084 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 749 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

70 778
مشترکین
-1524 ساعت
-1477 روز
-31730 روز
آرشیو پست ها
📱Data Analysis and Databases 📱Deep Learning and Generative AI: Data Prep, Analysis, and Visualization with Python

📖 What Is MongoDB?
+5
📖 What Is MongoDB?

📦 Exercise Files

📱Data Analysis and Databases 📱More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science

🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 1
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: IntermediateDuration: 2h 15m
🌀 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow.
📗 Topics: Data Science, Python 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Python Toolkit ✅
+5
Python Toolkit ✅

📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance
+7
📖 SQL Short Notes 📝 Beginner To Advance

🌟 Are you exploring Data Roles, because this post will help you in identifying a unique focus to each Data Role. Whether you
🌟 Are you exploring Data Roles, because this post will help you in identifying a unique focus to each Data Role. Whether you're into Data Engineering's backbone building or Data Science's advanced modeling, there's a place for everyone in the data world. ✨

11 - Extra PostGreSQL with Python

10 - Conditional Expressions and Procedures

09 - Assessment Test 3

08 - Creating Databases and Tables

07 - Assessment Test 2

06 - Advanced SQL Commands

05 - JOINS

04 - Assessment Test 1

03 - GROUP BY Statements

02 - SQL Statement Fundamentals

01 - Course Introduction

📖 The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero 🌟 4.7 - 223280 votes 💰 Original Price: $74.99 📖 You'll learn how to rea
📖 The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero 🌟 4.7 - 223280 votes 💰 Original Price: $74.99
📖 You'll learn how to read and write complex queries to a database using one of the most in demand skills - PostgreSQL. These skills are also applicable to any other major SQL database, such as MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle, and much more. Learning SQL is one of the fastest ways to improve your career prospects as it is one of the most in demand tech skills! In this course you'll learn quickly and receive challenges and tests along the way to improve your understanding!
🔊 Taught By: Jose Portilla, Pierian Training 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses