uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 778 підписників, посідаючи 2 259 місце в категорії Освіта та 4 564 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 778 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -317, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.47% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 084 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 749 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

70 778
Підписники
-1524 години
-1477 днів
-31730 день
Архів дописів
📖 Most important SQL commands These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.
📖 Most important SQL commands
These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.

📖 30 days roadmap to learn Python for Data Analysis 😄👇 Days 1-5: Introduction to Python 1. Day 1: Install Python and a code editor (e.g., Anaconda, Jupyter Notebook). 2. Day 2-5: Learn Python basics (variables, data types, and basic operations). Days 6-10: Control Flow and Functions 6. Day 6-8: Study control flow (if statements, loops). 9. Day 9-10: Learn about functions and modules in Python. Days 11-15: Data Structures 11. Day 11-12: Explore lists, tuples, and dictionaries. 13. Day 13-15: Study sets and string manipulation. Days 16-20: Libraries for Data Analysis 16. Day 16-17: Get familiar with NumPy for numerical operations. 18. Day 18-19: Dive into Pandas for data manipulation. 20. Day 20: Basic data visualization with Matplotlib. Days 21-25: Data Cleaning and Analysis 21. Day 21-22: Data cleaning and preprocessing using Pandas. 23. Day 23-25: Exploratory data analysis (EDA) techniques. Days 26-30: Advanced Topics 26. Day 26-27: Introduction to data visualization with Seaborn. 27. Day 28-29: Introduction to machine learning with Scikit-Learn. 30. Day 30: Create a small data analysis project. Use platforms like Kaggle to find datasets for projects & GeekforGeeks to practice coding problems. ENJOY LEARNING 👍👍

📖 Types of Data Structures
+8
📖 Types of Data Structures

📱Data Analysis and Databases 📱Excel: Introduction to Formulas and Functions

🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m 🌀 Get a begi
🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: IntermediateDuration: 1h 54m
🌀 Get a beginner-level introduction to Excel formulas and functions. Learn how to summarize and analyze data using these powerful data analysis features.
📗 Topics: Excel Formulas, Microsoft Excel 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

🔢 PostgresSQL CRUD tutorial
+7
🔢 PostgresSQL CRUD tutorial

🖥 Data Storytelling
🖥 Data Storytelling

🖥 Keys in SQL
+6
🖥 Keys in SQL

🖥 SQL Mindmap
🖥 SQL Mindmap

🖥 Roadmap to become Data Analyst
🖥 Roadmap to become Data Analyst

code

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 16

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 15

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 14

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 13

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 12

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 11

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 10

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 09

The Excel Bootcamp Zero to Mastery - Part 08