SQL и Анализ данных

Відкрити в Telegram

Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Сітка:Java Developer Росія51 458 Технології та додатки9 770...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL и Анализ данных

Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 442 підписників, посідаючи 9 770 місце в категорії Технології та додатки та 51 458 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 442 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -82, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.99% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 554 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 746 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, user_id, строка, субд.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 442

Підписники

-324 години

-347 днів

-8230 днів

1 554

Перегляди допису

~ 74624 години

~ 90048 годин

12.49%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

12 442

SQL с подвохом: могут ли IS NULL и IS NOT NULL одновременно вернуть false? Что выведет PostgreSQL? SELECT ROW(1, NULL) IS NULL AS a, ROW(1, NULL) IS NOT NULL AS b, NOT (ROW(1, NULL) IS NULL) AS c; Назови значения a, b, c.

12 442

Как SQLite превращает числа в текст в 2 раза быстрее? Трюк с парами цифр Обычно число переводят в строку по одной цифре, деля на 10 снова и снова. SQLite делит на 100 и берёт готовую пару символов из строки со всеми комбинациями от 00 до 99. Делений вдвое меньше, а результат получается тот же. https://youtube.com/shorts/HIGIWINACL4?si=7b36rnwPk08g2QPi

12 442

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных систем Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей. 📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32. Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️

12 442

Жиз

12 442

📝 5 уровней ИИ-агентов: от промпта до продакшена Context, loop, Jev, harness и evals: разбираем пять слоёв, которые превращают промпт в надёжного ИИ-агента в продакшене, с примерами кода. Вокруг ИИ-агентов сейчас крутятся пять модных терминов: context engineering, loop engineering, Jev engineering, harness engineering и eval engineering. Кажется, что это конкурирующие подходы, но на деле это пять слоёв одной системы, и каждый отвечает на свой вопрос. Автор популярного гайда в X под ником Yarchi предлагает простую метафору: представьте, что вы наняли нового сотрудника. Модель это сам человек, а пять слоёв описывают всё, что его окружает: что лежит у него на столе, работает ли он по чек-листу или сам решает, что делать дальше, кто сортирует ему почту, в каком офисе он сидит и какой экзамен сдаёт каждый месяц. Разберём каждый слой: что это, как работает и как построить его своими руками. https://uproger.com/5-urovnej-ii-agentov-ot-prompta-do-prodakshena/

12 442

UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️ Если в таблице нужно изменить значение в уже существующей строке, используют команду UPDATE. Она позволяет обновлять записи точечно, но важно правильно задать условие: без него изменения могут затронуть всю таблицу.

UPDATE products SET price = 50500 WHERE id = 1;

Этот запрос меняет значение price только у записи с id = 1. С помощью UPDATE можно изменить сразу несколько полей:

UPDATE products SET price = 78500, quantity = 3 WHERE id = 2;

Этот запрос обновляет параметры price и quantity у записи с id = 2. 💡 UPDATE используют, когда нужно: ➖ изменить значение в конкретной записи, ➖ обновить несколько полей за один запрос, ➖ выбрать строки по условию, ➖ массово изменить набор записей. 🔗 SQL — это база для работы с базами. Если хотите не просто понять одну команду, а уверенно собирать запросы и менять данные без ошибок, регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «MySQL для новичков» от Академии Selectel ➡️ Программа состоит из коротких уроков, которые помогут пройти путь от установки и настройки СУБД до создания таблиц, управления пользователями и основных операций с данными. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHzH7Eh

12 442

🧠 SQL-задача с подвохом Есть таблица транзакций:


CREATE TABLE transactions (
    id      int PRIMARY KEY,
    user_id int,
    ts      timestamp,
    amount  int
);

Нужно найти пользователей, у которых баланс ни разу не становился отрицательным. Начальный баланс — 0. Но есть важное условие: все операции с одинаковым ts происходят одновременно, поэтому порядок строк внутри одного timestamp учитывать нельзя. Пример:

10:00  +100
11:00   -80
11:00   -30
11:00   +20
12:00   +50

В 11:00 изменение баланса должно считаться как:

-80 - 30 + 20 = -90

То есть баланс:

10:00 → 100
11:00 → 10
12:00 → 60

Наивный вариант:


SUM(amount) OVER (
    PARTITION BY user_id
    ORDER BY ts
)

может дать неправильную логику, если считать операции с одинаковым ts по отдельности. Задача: написать SQL-запрос, который сначала объединит операции одного пользователя с одинаковым timestamp, а затем проверит минимальный накопительный баланс.

12 442

Как облегчить работу ИТ-аналитика уже сейчас — без долгосрочных перестроек процессов? Обсудим на IT-analyst Meetup от Сбера! В программе — прикладные доклады: — Как эффективнее использовать возможности мозга — Какие навыки развивать аналитику и как выстроить план роста — SDD на практике: подводные камни внедрения и новые зоны ответственности аналитика 📆 29 сентября 📍 Офис Сбера (Кутузовский пр-т, 32) и трансляция онлайн Выбирайте удобный формат и регистрируйтесь по ссылке

12 442

🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами. А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований. https://github.com/justxor/Linux-/

12 442

⚡️ SQL-задача с подвохом Что вернёт этот запрос в PostgreSQL?


CREATE TABLE payments (
    id     int,
    amount int
);

INSERT INTO payments VALUES
    (1, 100),
    (2, 100),
    (3, 200);

SELECT
    id,
    amount,
    SUM(amount) OVER (ORDER BY amount) AS total
FROM payments
ORDER BY id;

Многие ожидают:


1 | 100 | 100
2 | 100 | 200
3 | 200 | 400

Но результат будет другим: 1 | 100 | 200 2 | 100 | 200 3 | 200 | 400 По умолчанию PostgreSQL использует окно RANGE ... CURRENT ROW. Строки с одинаковым amount считаются равными соседями и попадают в окно вместе. Для построчного накопления нужно указать ROWS: SUM(amount) OVER ( ORDER BY amount, id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) #SQL #PostgreSQL #Database

12 442

Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻‍💻 🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово! Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ. Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗 #реклама О рекламодателе

12 442

🖥 Race condition в SQL: как продать последний товар дважды? Race condition в SQL: Дио и Джотаро одновременно видят остаток в 1 штуку, оба оформляют заказ, и товар уходит дважды. Проблема в том, что проверка и списание идут разными запросами. Решение простое: UPDATE с условием stock > 0 в одном запросе, тогда заказ получает только тот, кто успел первым.

12 442

Какое расширение PostgreSQL позволяет собирать статистику выполнения всех SQL-запросов для выявления самых медленных из них?

Anonymous voting

12 442

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде. Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами. Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой. После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают. Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

12 442

Один товар, два покупателя. Как не продать больше, чем есть на складе? Если сначала прочитать остаток через SELECT, а потом уменьшить его отдельным запросом, два покупателя могут одновременно увидеть последнюю единицу. В PostgreSQL проверку и списание можно объединить:


UPDATE products
SET stock = stock - 1
WHERE id = 42
  AND stock > 0
RETURNING id, stock;

Что получится при одновременных запросах: • Первый покупатель уменьшит остаток с 1 до 0. • Второй дождётся освобождения строки, и условие stock > 0 будет проверено повторно. • Его запрос не обновит строку и ничего не вернёт — товар закончился. Так работает обычный уровень изоляции PostgreSQL READ COMMITTED. Добавьте защиту от отрицательных остатков:


ALTER TABLE products
ADD CONSTRAINT stock_nonnegative
CHECK (stock >= 0);

Списание остатка и создание заказа выполняйте в одной транзакции, чтобы при ошибке заказа изменение остатка тоже откатилось.

12 442

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте. А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом. Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

12 442

Repost from Golang

🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы: * замедление запросов и ожидание блокировок * неиспользуемые индексы * состояние vacuum и репликации * загрузку соединений и взаимные блокировки * изменения относительно предыдущих проверок Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом. Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code. Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете. GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot @Golang_google

12 442

Какая оконная функция в PostgreSQL используется для присвоения уникального порядкового номера каждой строке в рамках раздела?

Anonymous voting

12 442

Тариф действует до конца месяца. Роль сотрудника — до определённой даты. Бронь — с одного дня по другой. Как хранить такие данные в PostgreSQL и не поддерживать собственный набор триггеров и проверок? ⏰ 16 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём темпоральные возможности PostgreSQL 18. Посмотрим, как WITHOUT OVERLAPS и PERIOD позволяют самой базе контролировать пересечение периодов и целостность связанных данных. На примерах тарифов, бронирований и версионируемых сущностей разберём Range-типы, GiST и новые ограничения PostgreSQL 18. Вы поймёте, как проектировать таблицы с историей и переносить существующие решения на встроенные возможности базы. 🔥Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». 👉Зарегистрируйтесь и разберите PostgreSQL 18 на практике: https://otus.pw/Sz0m/?erid=2W5zFJQwyow Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

12 442

10 лучших промптов для программиста в 2026 году: готовые шаблоны для работы с кодом Хороший промпт для программирования помогает получить проверяемый результат: найти причину ошибки, внести нужное изменение, оценить риски и проверить поведение программы. Для этого модели нужны контекст проекта, ограничения и понятные критерии готовности. Ниже – 10 готовых промптов для повседневной разработки: от исправления багов до ревью pull request и знакомства с чужим репозиторием. Подставьте свои данные вместо текста в квадратных скобках. https://uproger.com/10-luchshih-promptov-dlya-programmista-v-2026-godu-gotovye-shablony-dlya-raboty-s-kodom/