SQL и Анализ данных

Открыть в Telegram

Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Больше

Сеть:Java Developer Россия51 458 Технологии и приложения9 770...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL и Анализ данных

Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 442 подписчиков, занимая 9 770 место в категории Технологии и приложения и 51 458 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 442 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -82, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.99% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 554 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 746 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, user_id, строка, субд.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 442

Подписчики

-324 часа

-347 дней

-8230 дней

1 554

Просмотры поста

~ 74624 часа

~ 90048 часов

12.49%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

12 442

SQL с подвохом: могут ли IS NULL и IS NOT NULL одновременно вернуть false? Что выведет PostgreSQL? SELECT ROW(1, NULL) IS NULL AS a, ROW(1, NULL) IS NOT NULL AS b, NOT (ROW(1, NULL) IS NULL) AS c; Назови значения a, b, c.

12 442

Как SQLite превращает числа в текст в 2 раза быстрее? Трюк с парами цифр Обычно число переводят в строку по одной цифре, деля на 10 снова и снова. SQLite делит на 100 и берёт готовую пару символов из строки со всеми комбинациями от 00 до 99. Делений вдвое меньше, а результат получается тот же. https://youtube.com/shorts/HIGIWINACL4?si=7b36rnwPk08g2QPi

12 442

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных систем Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей. 📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32. Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️

12 442

Жиз

12 442

📝 5 уровней ИИ-агентов: от промпта до продакшена Context, loop, Jev, harness и evals: разбираем пять слоёв, которые превращают промпт в надёжного ИИ-агента в продакшене, с примерами кода. Вокруг ИИ-агентов сейчас крутятся пять модных терминов: context engineering, loop engineering, Jev engineering, harness engineering и eval engineering. Кажется, что это конкурирующие подходы, но на деле это пять слоёв одной системы, и каждый отвечает на свой вопрос. Автор популярного гайда в X под ником Yarchi предлагает простую метафору: представьте, что вы наняли нового сотрудника. Модель это сам человек, а пять слоёв описывают всё, что его окружает: что лежит у него на столе, работает ли он по чек-листу или сам решает, что делать дальше, кто сортирует ему почту, в каком офисе он сидит и какой экзамен сдаёт каждый месяц. Разберём каждый слой: что это, как работает и как построить его своими руками. https://uproger.com/5-urovnej-ii-agentov-ot-prompta-do-prodakshena/

12 442

UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️ Если в таблице нужно изменить значение в уже существующей строке, используют команду UPDATE. Она позволяет обновлять записи точечно, но важно правильно задать условие: без него изменения могут затронуть всю таблицу.

UPDATE products SET price = 50500 WHERE id = 1;

Этот запрос меняет значение price только у записи с id = 1. С помощью UPDATE можно изменить сразу несколько полей:

UPDATE products SET price = 78500, quantity = 3 WHERE id = 2;

Этот запрос обновляет параметры price и quantity у записи с id = 2. 💡 UPDATE используют, когда нужно: ➖ изменить значение в конкретной записи, ➖ обновить несколько полей за один запрос, ➖ выбрать строки по условию, ➖ массово изменить набор записей. 🔗 SQL — это база для работы с базами. Если хотите не просто понять одну команду, а уверенно собирать запросы и менять данные без ошибок, регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «MySQL для новичков» от Академии Selectel ➡️ Программа состоит из коротких уроков, которые помогут пройти путь от установки и настройки СУБД до создания таблиц, управления пользователями и основных операций с данными. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHzH7Eh

12 442

🧠 SQL-задача с подвохом Есть таблица транзакций:


CREATE TABLE transactions (
    id      int PRIMARY KEY,
    user_id int,
    ts      timestamp,
    amount  int
);

Нужно найти пользователей, у которых баланс ни разу не становился отрицательным. Начальный баланс — 0. Но есть важное условие: все операции с одинаковым ts происходят одновременно, поэтому порядок строк внутри одного timestamp учитывать нельзя. Пример:

10:00  +100
11:00   -80
11:00   -30
11:00   +20
12:00   +50

В 11:00 изменение баланса должно считаться как:

-80 - 30 + 20 = -90

То есть баланс:

10:00 → 100
11:00 → 10
12:00 → 60

Наивный вариант:


SUM(amount) OVER (
    PARTITION BY user_id
    ORDER BY ts
)

может дать неправильную логику, если считать операции с одинаковым ts по отдельности. Задача: написать SQL-запрос, который сначала объединит операции одного пользователя с одинаковым timestamp, а затем проверит минимальный накопительный баланс.

12 442

Как облегчить работу ИТ-аналитика уже сейчас — без долгосрочных перестроек процессов? Обсудим на IT-analyst Meetup от Сбера! В программе — прикладные доклады: — Как эффективнее использовать возможности мозга — Какие навыки развивать аналитику и как выстроить план роста — SDD на практике: подводные камни внедрения и новые зоны ответственности аналитика 📆 29 сентября 📍 Офис Сбера (Кутузовский пр-т, 32) и трансляция онлайн Выбирайте удобный формат и регистрируйтесь по ссылке

12 442

🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами. А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований. https://github.com/justxor/Linux-/

12 442

⚡️ SQL-задача с подвохом Что вернёт этот запрос в PostgreSQL?


CREATE TABLE payments (
    id     int,
    amount int
);

INSERT INTO payments VALUES
    (1, 100),
    (2, 100),
    (3, 200);

SELECT
    id,
    amount,
    SUM(amount) OVER (ORDER BY amount) AS total
FROM payments
ORDER BY id;

Многие ожидают:


1 | 100 | 100
2 | 100 | 200
3 | 200 | 400

Но результат будет другим: 1 | 100 | 200 2 | 100 | 200 3 | 200 | 400 По умолчанию PostgreSQL использует окно RANGE ... CURRENT ROW. Строки с одинаковым amount считаются равными соседями и попадают в окно вместе. Для построчного накопления нужно указать ROWS: SUM(amount) OVER ( ORDER BY amount, id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) #SQL #PostgreSQL #Database

12 442

Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻‍💻 🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово! Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ. Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗 #реклама О рекламодателе

12 442

🖥 Race condition в SQL: как продать последний товар дважды? Race condition в SQL: Дио и Джотаро одновременно видят остаток в 1 штуку, оба оформляют заказ, и товар уходит дважды. Проблема в том, что проверка и списание идут разными запросами. Решение простое: UPDATE с условием stock > 0 в одном запросе, тогда заказ получает только тот, кто успел первым.

12 442

Какое расширение PostgreSQL позволяет собирать статистику выполнения всех SQL-запросов для выявления самых медленных из них?

Anonymous voting

12 442

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде. Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами. Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой. После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают. Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

12 442

Один товар, два покупателя. Как не продать больше, чем есть на складе? Если сначала прочитать остаток через SELECT, а потом уменьшить его отдельным запросом, два покупателя могут одновременно увидеть последнюю единицу. В PostgreSQL проверку и списание можно объединить:


UPDATE products
SET stock = stock - 1
WHERE id = 42
  AND stock > 0
RETURNING id, stock;

Что получится при одновременных запросах: • Первый покупатель уменьшит остаток с 1 до 0. • Второй дождётся освобождения строки, и условие stock > 0 будет проверено повторно. • Его запрос не обновит строку и ничего не вернёт — товар закончился. Так работает обычный уровень изоляции PostgreSQL READ COMMITTED. Добавьте защиту от отрицательных остатков:


ALTER TABLE products
ADD CONSTRAINT stock_nonnegative
CHECK (stock >= 0);

Списание остатка и создание заказа выполняйте в одной транзакции, чтобы при ошибке заказа изменение остатка тоже откатилось.

12 442

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте. А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом. Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

12 442

Repost from Golang

🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы: * замедление запросов и ожидание блокировок * неиспользуемые индексы * состояние vacuum и репликации * загрузку соединений и взаимные блокировки * изменения относительно предыдущих проверок Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом. Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code. Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете. GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot @Golang_google

12 442

Какая оконная функция в PostgreSQL используется для присвоения уникального порядкового номера каждой строке в рамках раздела?

Anonymous voting

12 442

Тариф действует до конца месяца. Роль сотрудника — до определённой даты. Бронь — с одного дня по другой. Как хранить такие данные в PostgreSQL и не поддерживать собственный набор триггеров и проверок? ⏰ 16 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём темпоральные возможности PostgreSQL 18. Посмотрим, как WITHOUT OVERLAPS и PERIOD позволяют самой базе контролировать пересечение периодов и целостность связанных данных. На примерах тарифов, бронирований и версионируемых сущностей разберём Range-типы, GiST и новые ограничения PostgreSQL 18. Вы поймёте, как проектировать таблицы с историей и переносить существующие решения на встроенные возможности базы. 🔥Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». 👉Зарегистрируйтесь и разберите PostgreSQL 18 на практике: https://otus.pw/Sz0m/?erid=2W5zFJQwyow Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

12 442

10 лучших промптов для программиста в 2026 году: готовые шаблоны для работы с кодом Хороший промпт для программирования помогает получить проверяемый результат: найти причину ошибки, внести нужное изменение, оценить риски и проверить поведение программы. Для этого модели нужны контекст проекта, ограничения и понятные критерии готовности. Ниже – 10 готовых промптов для повседневной разработки: от исправления багов до ревью pull request и знакомства с чужим репозиторием. Подставьте свои данные вместо текста в квадратных скобках. https://uproger.com/10-luchshih-promptov-dlya-programmista-v-2026-godu-gotovye-shablony-dlya-raboty-s-kodom/