SQL и Анализ данных
Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL и Анализ данных
Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 617 подписчиков, занимая 10 066 место в категории Технологии и приложения и 52 299 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 617 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -97, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.77% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 206 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 980 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, user_id, строка, субд.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Базы данных и всё, что с ними связано!
Сотрудничество: @haarrp
РКН № 6766085482”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели.
В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям.Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Блогпост 🟡Релиз на HuggingFace 🟡Техотчёт 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML # #MolmoMotion #Ai2
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
