SQL и Анализ данных

Open in Telegram

Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Network:Java Developer Russia51 453 Technologies & Applications9 768...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL и Анализ данных

Channel SQL и Анализ данных (@databases_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 440 subscribers, ranking 9 768 in the Technologies & Applications category and 51 453 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 440 subscribers.

According to the latest data from 06 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.00% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 531 views. Within the first day, a publication typically gains 746 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, user_id, строка, субд.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 440

Subscribers

-624 hours

-367 days

-8330 days

1 531

Post views

~ 74624 hours

~ 90048 hours

12.31%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

12 440

SQL с подвохом: могут ли IS NULL и IS NOT NULL одновременно вернуть false? Что выведет PostgreSQL? SELECT ROW(1, NULL) IS NULL AS a, ROW(1, NULL) IS NOT NULL AS b, NOT (ROW(1, NULL) IS NULL) AS c; Назови значения a, b, c.

12 440

Как SQLite превращает числа в текст в 2 раза быстрее? Трюк с парами цифр Обычно число переводят в строку по одной цифре, деля на 10 снова и снова. SQLite делит на 100 и берёт готовую пару символов из строки со всеми комбинациями от 00 до 99. Делений вдвое меньше, а результат получается тот же. https://youtube.com/shorts/HIGIWINACL4?si=7b36rnwPk08g2QPi

12 440

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных систем Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей. 📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32. Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️

12 440

Жиз

12 440

📝 5 уровней ИИ-агентов: от промпта до продакшена Context, loop, Jev, harness и evals: разбираем пять слоёв, которые превращают промпт в надёжного ИИ-агента в продакшене, с примерами кода. Вокруг ИИ-агентов сейчас крутятся пять модных терминов: context engineering, loop engineering, Jev engineering, harness engineering и eval engineering. Кажется, что это конкурирующие подходы, но на деле это пять слоёв одной системы, и каждый отвечает на свой вопрос. Автор популярного гайда в X под ником Yarchi предлагает простую метафору: представьте, что вы наняли нового сотрудника. Модель это сам человек, а пять слоёв описывают всё, что его окружает: что лежит у него на столе, работает ли он по чек-листу или сам решает, что делать дальше, кто сортирует ему почту, в каком офисе он сидит и какой экзамен сдаёт каждый месяц. Разберём каждый слой: что это, как работает и как построить его своими руками. https://uproger.com/5-urovnej-ii-agentov-ot-prompta-do-prodakshena/

12 440

UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️ Если в таблице нужно изменить значение в уже существующей строке, используют команду UPDATE. Она позволяет обновлять записи точечно, но важно правильно задать условие: без него изменения могут затронуть всю таблицу.

UPDATE products SET price = 50500 WHERE id = 1;

Этот запрос меняет значение price только у записи с id = 1. С помощью UPDATE можно изменить сразу несколько полей:

UPDATE products SET price = 78500, quantity = 3 WHERE id = 2;

Этот запрос обновляет параметры price и quantity у записи с id = 2. 💡 UPDATE используют, когда нужно: ➖ изменить значение в конкретной записи, ➖ обновить несколько полей за один запрос, ➖ выбрать строки по условию, ➖ массово изменить набор записей. 🔗 SQL — это база для работы с базами. Если хотите не просто понять одну команду, а уверенно собирать запросы и менять данные без ошибок, регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «MySQL для новичков» от Академии Selectel ➡️ Программа состоит из коротких уроков, которые помогут пройти путь от установки и настройки СУБД до создания таблиц, управления пользователями и основных операций с данными. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHzH7Eh

12 440

🧠 SQL-задача с подвохом Есть таблица транзакций:


CREATE TABLE transactions (
    id      int PRIMARY KEY,
    user_id int,
    ts      timestamp,
    amount  int
);

Нужно найти пользователей, у которых баланс ни разу не становился отрицательным. Начальный баланс — 0. Но есть важное условие: все операции с одинаковым ts происходят одновременно, поэтому порядок строк внутри одного timestamp учитывать нельзя. Пример:

10:00  +100
11:00   -80
11:00   -30
11:00   +20
12:00   +50

В 11:00 изменение баланса должно считаться как:

-80 - 30 + 20 = -90

То есть баланс:

10:00 → 100
11:00 → 10
12:00 → 60

Наивный вариант:


SUM(amount) OVER (
    PARTITION BY user_id
    ORDER BY ts
)

может дать неправильную логику, если считать операции с одинаковым ts по отдельности. Задача: написать SQL-запрос, который сначала объединит операции одного пользователя с одинаковым timestamp, а затем проверит минимальный накопительный баланс.

12 440

Как облегчить работу ИТ-аналитика уже сейчас — без долгосрочных перестроек процессов? Обсудим на IT-analyst Meetup от Сбера! В программе — прикладные доклады: — Как эффективнее использовать возможности мозга — Какие навыки развивать аналитику и как выстроить план роста — SDD на практике: подводные камни внедрения и новые зоны ответственности аналитика 📆 29 сентября 📍 Офис Сбера (Кутузовский пр-т, 32) и трансляция онлайн Выбирайте удобный формат и регистрируйтесь по ссылке

12 440

🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами. А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований. https://github.com/justxor/Linux-/

12 440

⚡️ SQL-задача с подвохом Что вернёт этот запрос в PostgreSQL?


CREATE TABLE payments (
    id     int,
    amount int
);

INSERT INTO payments VALUES
    (1, 100),
    (2, 100),
    (3, 200);

SELECT
    id,
    amount,
    SUM(amount) OVER (ORDER BY amount) AS total
FROM payments
ORDER BY id;

Многие ожидают:


1 | 100 | 100
2 | 100 | 200
3 | 200 | 400

Но результат будет другим: 1 | 100 | 200 2 | 100 | 200 3 | 200 | 400 По умолчанию PostgreSQL использует окно RANGE ... CURRENT ROW. Строки с одинаковым amount считаются равными соседями и попадают в окно вместе. Для построчного накопления нужно указать ROWS: SUM(amount) OVER ( ORDER BY amount, id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) #SQL #PostgreSQL #Database

12 440

Новые возможности – рядом! Теперь каждый может протестировать бесплатную «коробочную» версию объектного хранилища «S3 Архипелаг» 👨🏻‍💻 🚪Бесплатная версия снижает порог входа для проектов. Что нужно, чтобы начать? Просто скачайте дистрибутив, установите на свои серверы и приступите к работе сразу после авторизации через корпоративный SSO. Готово! Сам «S3 Архипелаг» от Диасофт – российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ. Оставляем ссылку на «S3 Архипелаг» 🔗 #реклама О рекламодателе

12 440

🖥 Race condition в SQL: как продать последний товар дважды? Race condition в SQL: Дио и Джотаро одновременно видят остаток в 1 штуку, оба оформляют заказ, и товар уходит дважды. Проблема в том, что проверка и списание идут разными запросами. Решение простое: UPDATE с условием stock > 0 в одном запросе, тогда заказ получает только тот, кто успел первым.

12 440

Какое расширение PostgreSQL позволяет собирать статистику выполнения всех SQL-запросов для выявления самых медленных из них?

Anonymous voting

12 440

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде. Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами. Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой. После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают. Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

12 440

Один товар, два покупателя. Как не продать больше, чем есть на складе? Если сначала прочитать остаток через SELECT, а потом уменьшить его отдельным запросом, два покупателя могут одновременно увидеть последнюю единицу. В PostgreSQL проверку и списание можно объединить:


UPDATE products
SET stock = stock - 1
WHERE id = 42
  AND stock > 0
RETURNING id, stock;

Что получится при одновременных запросах: • Первый покупатель уменьшит остаток с 1 до 0. • Второй дождётся освобождения строки, и условие stock > 0 будет проверено повторно. • Его запрос не обновит строку и ничего не вернёт — товар закончился. Так работает обычный уровень изоляции PostgreSQL READ COMMITTED. Добавьте защиту от отрицательных остатков:


ALTER TABLE products
ADD CONSTRAINT stock_nonnegative
CHECK (stock >= 0);

Списание остатка и создание заказа выполняйте в одной транзакции, чтобы при ошибке заказа изменение остатка тоже откатилось.

12 440

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте. А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом. Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

12 440

Repost from Golang

🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы: * замедление запросов и ожидание блокировок * неиспользуемые индексы * состояние vacuum и репликации * загрузку соединений и взаимные блокировки * изменения относительно предыдущих проверок Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом. Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code. Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете. GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot @Golang_google

12 440

Какая оконная функция в PostgreSQL используется для присвоения уникального порядкового номера каждой строке в рамках раздела?

Anonymous voting

12 440

Тариф действует до конца месяца. Роль сотрудника — до определённой даты. Бронь — с одного дня по другой. Как хранить такие данные в PostgreSQL и не поддерживать собственный набор триггеров и проверок? ⏰ 16 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём темпоральные возможности PostgreSQL 18. Посмотрим, как WITHOUT OVERLAPS и PERIOD позволяют самой базе контролировать пересечение периодов и целостность связанных данных. На примерах тарифов, бронирований и версионируемых сущностей разберём Range-типы, GiST и новые ограничения PostgreSQL 18. Вы поймёте, как проектировать таблицы с историей и переносить существующие решения на встроенные возможности базы. 🔥Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». 👉Зарегистрируйтесь и разберите PostgreSQL 18 на практике: https://otus.pw/Sz0m/?erid=2W5zFJQwyow Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

12 440

10 лучших промптов для программиста в 2026 году: готовые шаблоны для работы с кодом Хороший промпт для программирования помогает получить проверяемый результат: найти причину ошибки, внести нужное изменение, оценить риски и проверить поведение программы. Для этого модели нужны контекст проекта, ограничения и понятные критерии готовности. Ниже – 10 готовых промптов для повседневной разработки: от исправления багов до ревью pull request и знакомства с чужим репозиторием. Подставьте свои данные вместо текста в квадратных скобках. https://uproger.com/10-luchshih-promptov-dlya-programmista-v-2026-godu-gotovye-shablony-dlya-raboty-s-kodom/