uk
Feedback
SQL и Анализ данных

SQL и Анализ данных

Відкрити в Telegram

Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL и Анализ данных

Канал SQL и Анализ данных (@databases_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 619 підписників, посідаючи 10 002 місце в категорії Технології та додатки та 52 113 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 619 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.93% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 162 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 875 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, user_id, строка, субд.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Базы данных и всё, что с ними связано! Сотрудничество: @haarrp РКН № 6766085482

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 619
Підписники
+224 години
-307 днів
-8730 день

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+26
в 0 каналах
травень '26
+90
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+79
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+144
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+171
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+212
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+118
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+248
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '25
+89
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+186
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+272
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+439
в 46 каналах
Get PRO
червень '25
+183
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+339
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+346
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+587
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+832
в 19 каналах
Get PRO
січень '25
+754
в 5 каналах
Get PRO
грудень '24
+923
в 7 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 736
в 45 каналах
Get PRO
жовтень '24
+8 262
в 265 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
27 червня+1
26 червня+3
25 червня+1
24 червня0
23 червня0
22 червня0
21 червня+1
20 червня0
19 червня0
18 червня+1
17 червня+2
16 червня+5
15 червня+1
14 червня+1
13 червня+3
12 червня+1
11 червня+1
10 червня0
09 червня+3
08 червня0
07 червня0
06 червня0
05 червня0
04 червня0
03 червня+1
02 червня0
01 червня+1
Дописи каналу
SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось. Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU @sqlhub

2
Какая системная переменная в функции PL/pgSQL позволяет узнать, была ли команда (например, UPDATE) выполнена успешно и затронула ли она строки?
1 115
3
🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро! 🎨 Новая дизайн-система — три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CS
🚀XSQUARE 6.6 — большой релиз уже скоро! 🎨 Новая дизайн-система — три уровня кастомизации, настройки layout и расширенные CSS-переменные и анонс «Менеджера визуальных тем». Обновленный подход к созданию сайтов и личных кабинетов на XSQUARE. ⚙️ Что ещё в релизе — Обновлённая компонентно-ориентированная архитектура jsAPI — Kanban-доски в библиотеке UI-компонентов — Работа с 4 типами СУБД на уровне ядра + дорожная карта до конца 2026 — Объявляем о поддерxжке MS SQL Server/РЕД БД на уровне ядра! 📦 XDAC 6.0 — Database Reverse Proxy Server — Поддержка DML и выгрузка больших объёмов данных — Уже 5 типов БД на уровне ядра ☁️ Развёртывание — VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel, TimeWeb, Docker, архитектуры x86/ARM/e2k/LoongArch. 🔥 И главное — идём в массы! Анонсируем тарифы для малого и среднего бизнеса, условия для физлиц и бесплатные тарифы. 25 июня в 11:00 МСК 🎯 Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО "ХИ-КВАДРАТ". ИНН 7718990614. erid: 2W5zFHBrDcV
829
4
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти» О времена, о нравы)
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти» О времена, о нравы)
1 341
5
🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion
🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion - модель, которая предсказывает, как отмеченный в кадре объект будет двигаться в ближайшие секунды. На вход подаётся кадр или короткая видеоистория, на видимом в сцене предмете отмечаются опорные точки, и добавляется текстовая инструкция (например, "подвинь и поверни деревянную миску с фруктами"). На выходе модель строит траекторию этих точек в трёхмерном пространстве, в метрах относительно камеры. Под капотом - модель Molmo 2 на 4 млрд параметров. Институт обучил 2 версии: 🟢Авторегрессионный вариант, который достраивает траекторию по шагам; 🟠Версию на основе flow-matching для случаев, когда у действия есть несколько вероятных продолжений. 🟡В открытый релиз вошли только 2 AR-чекпойнта 🟢H3-F30 для типичного видео: 3 кадра истории и прогноз примерно на 2 секунды при 15 FPS; 🟢H1-F32 - когда доступен лишь один кадр. 🟡Помимо моделей опубликованы датасет и бенчмарк MolmoMotion-1M - набор из 1,16 млн видео, который охватывает 736 типов движения и около 5,6 тыс. объектов. PointMotionBench состоит из 2,7 тыс. размеченных людьми видеоклипов из сетов DAVIS, HOT3D и WorldTrack. По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели. В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям. Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Блогпост 🟡Релиз на HuggingFace 🟡Техотчёт 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML # #MolmoMotion #Ai2
1 097
6
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно рабо+4
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач. На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями. 🗓23–24 сентября, Москва + online Первые доклады уже появились в программе: — LLM и современные подходы к AI; — проектирование data-платформ и хранилищ; — потоковая обработка данных; — ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене. SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров. 🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри. Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции. До встречи на SmartData 2026!
295
7
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно рабо+4
⚡️AI-системы давно вышли за пределы экспериментов и прототипов. Но между обученной моделью и решением, которое стабильно работает в продакшене, остается много инженерных задач. На конференции SmartData 2026 разберут, как строить надежные data-платформы, проектировать ML-инфраструктуру и работать с современными AI-сценариями. 🗓23–24 сентября, Москва + online Первые доклады уже появились в программе: — LLM и современные подходы к AI; — проектирование data-платформ и хранилищ; — потоковая обработка данных; — ML-пайплайны и запуск моделей в продакшене. SmartData — конференция про инженерию данных для backend-разработчиков, аналитиков и ML-инженеров. 🖥В программе — практический опыт, архитектурные решения и разбор технологий изнутри. Программа будет пополняться, а следить за новыми темами можно на сайте и через email-рассылку конференции. До встречи на SmartData 2026!
1 209
8
Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе? Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение
Тест прошёл. А PostgreSQL вообще в курсе? Интеграционные тесты часто выглядят надёжно ровно до того момента, пока приложение не встречается с настоящей базой. На локалке всё зелёное. В CI всё зелёное. Моки довольны. In-memory база тоже не против. А потом в проде внезапно выясняется, что реальный PostgreSQL иначе обрабатывает запрос, constraint не даёт сохранить данные, транзакция ведёт себя не так, как ожидалось, а Redis показывает проблему, которую тесты вообще не могли поймать. Именно поэтому Testcontainers в .NET так хорошо заходят для интеграционных тестов. Вместо имитации базы вы поднимаете настоящий PostgreSQL, Redis или другой сервис в Docker-контейнере, прогоняете приложение против реальной зависимости и удаляете контейнер после тестов. Это даёт намного больше уверенности, чем тесты против подмены. При этом не нужен общий тестовый сервер, который кто-то сломал, не почистил или настроил иначе. В хорошей схеме контейнеры запускаются через fixture, приложение получает connection string динамически, версии образов фиксируются, а настройка прячется за небольшими helper-классами. Сам тест при этом остаётся читаемым: он проверяет бизнес-сценарий, а не превращается в простыню из настройки базы и очистки состояния. Есть важный нюанс. Общие fixtures ускоряют тесты, но требуют дисциплины со shared state. Когда изоляция важнее скорости, лучше использовать отдельные fixtures и не ловить фантомные падения из-за данных, оставшихся от соседнего теста. Мне нравится этот подход именно за баланс. Вы тестируете не идеальную игрушечную модель приложения, а поведение, максимально близкое к реальному окружению. Но без боли ручной инфраструктуры. Поэтому в следующий раз, когда интеграционный тест прошёл против in-memory базы, стоит задать неприятный вопрос: а настоящая база с ним согласится?
1 348
9
Классика
Классика
1 820
10
Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend. На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля,
Одна маленькая звёздочка в SQL может незаметно просадить весь backend. На первый взгляд всё логично: зачем перечислять поля, если можно забрать из таблицы сразу всё? На тестах быстро, в разработке удобно, проблем не видно. Но потом в таблицу добавляют тяжёлый JSON, аватар, длинный текст или служебные данные. И старый код внезапно начинает таскать лишние мегабайты на каждый запрос. Дальше всё сыпется по цепочке: растёт трафик, запросы тормозят, память уходит быстрее, кэш работает хуже, а любое изменение схемы становится рискованнее. Поэтому в продакшене лучше выбирать только те поля, которые реально нужны приложению. Звёздочка удобна для быстрой проверки. Но в рабочем коде это та самая лень, которая потом больно бьёт по продакшену. #sql #backend #database #postgresql #mysql #разработка #программирование #devtips #webdev
1 948
11
Сегодня вместо опроса настоящий хакатон: Ozon Tech запустил Робозон с задачами по автоматизации складов и призовым фондом 15 000 000 рублей. Три трека: — имитационное моделирование сортировочного центра; — инженерные решения для автоматизированной сортировки; — системы компьютерного зрения для классификации товаров. Всё на реальных данных, и решать можно онлайн. Команду можно собрать свою или вписаться в существующую на платформе хакатона. И до 6 сентября есть время предложить решение. Тех, кто пройдёт в финал, организаторы привезут на E-CODE. На конференции пройдёт и защита, и награждение. Проезд и проживание за счёт компании. Регистрация до 11 июля. Задачи уже выложены на сайте
1 958
12
⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли дв
⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли два base checkpoint. Главное: * 7:1 Hybrid Linear Attention: 7 Lightning Attention слоёв + 1 MLA слой, чтобы сделать 256K context практичнее * KPop RL: адаптивный Binary KL вместо uniform KL, прирост SWE-bench Verified с 70.8% до 76.28% * ~4× token efficiency: больше “интеллекта” на меньшее число output-токенов * Ling-2.6-flash: 104B, быстрый inference * Ling-2.6-1T: trillion-scale flagship * Ring-2.6-1T: deep reasoning и long-horizon agentic задачи Суть релиза: команда оптимизирует не только модель, а всю связку architecture + training + agentic capability. Открыты: * Ling-2.6-1T-base * Ling-2.6-flash-base * код и inference-стек 📑 Full technical report: http://arxiv.org/abs/2606.15079 🧱 Ling-2.6-1T-base: http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T-base 🧱 Ring-2.6-flash-base: http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash-base 💻 Code: http://github.com/inclusionAI/Ling-V2.5 ⚙️ Inference: http://github.com/inclusionAI/linghe
1 879
13
Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro. Она превращает вопросы на обычном
Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro. Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода. На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy. BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат. https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911 @data_analysis_ml
1 865
14
Как получить значение текущего года в SQL?
2 216
15
Вопрос на SQL собеседовании. Какой оператор имеет больший приоритет AND или OR (если они используются совместно)? Ответ: AND имеет больший приоритет, нежели OR #sql #собеседование
2 543
16
Готов к космическому разгону AI‑продукта? Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планируе
Готов к космическому разгону AI‑продукта?  Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту. Ты будешь: ✔️ анализировать поведение пользователей;   ✔️ проводить A/B‑тесты;  ✔️ создавать дашборды;  ✔️ работать с метриками.  А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити. Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
2 452
17
Как называется процесс в PostgreSQL, который переносит данные из журналов транзакций (WAL) в основные файлы данных?
2 422
18
🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
2 454
19
Chess Encryption — очень необычный способ хранения данных. Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы.
2 799
20
10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО Полностью бесплатно. 1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака 2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика 3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe 4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы 5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц 6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве 7.Immich / http://github.com/immich-app/immich Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно 8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы 9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам 10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
3 360