Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
👉 Connect LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw Google Search => Techcompreviews IG: @iamrupnath Perfect channel for Data Careers, Job Updates Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
Канал Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath (@codewithrup) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 758 підписників, посідаючи 6 189 місце в категорії Технології та додатки та 19 631 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 758 підписників.
За останніми даними від 19 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -353, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.16% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 773 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 241 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як apply, qualification, bachelor, degree, engineer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“👉 Connect LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw
Google Search => Techcompreviews
IG: @iamrupnath
Perfect channel for Data Careers, Job Updates
Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
A beginner-friendly 21-lesson course by Microsoft that teaches how to build real generative AI apps—from prompts to RAG, agents, and deployment.2️⃣ rasbt/LLMs-from-scratch
Learn how LLMs actually work by building a GPT-style model step by step in pure PyTorch—ideal for deeply understanding LLM internals.3️⃣ DataTalksClub/llm-zoomcamp
A free 10-week, hands-on course focused on production-ready LLM applications, especially RAG systems built over your own data.4️⃣ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
A curated collection of real, runnable LLM applications showcasing agents, RAG pipelines, voice AI, and modern agentic patterns.5️⃣ panaversity/learn-agentic-ai
A practical program for designing and scaling cloud-native, production-grade agentic AI systems using Kubernetes, Dapr, and multi-agent workflows.6️⃣ dair-ai/Mathematics-for-ML
A carefully curated library of books, lectures, and papers to master the mathematical foundations behind machine learning and deep learning.7️⃣ ashishpatel26/500-AI-ML-DL-Projects-with-code
A massive collection of 500+ AI project ideas with code across computer vision, NLP, healthcare, recommender systems, and real-world ML use cases.8️⃣ armankhondker/awesome-ai-ml-resources
A clear 2025 roadmap that guides learners from beginner to advanced AI with curated resources and career-focused direction.9️⃣ spmallick/learnopencv
One of the best hands-on repositories for computer vision, covering OpenCV, YOLO, diffusion models, robotics, and edge AI.🔟 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
A deep dive into how real AI tools are built, featuring 30K+ lines of system prompts, agent designs, and production-level AI patterns.🤖 AI for the Future || Double Tap ❤️ for More
