Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
👉 Connect LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw Google Search => Techcompreviews IG: @iamrupnath Perfect channel for Data Careers, Job Updates Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
تُعد قناة Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath (@codewithrup) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 758 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 189 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 631 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 758 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -353، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.72%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 773 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 241 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل apply, qualification, bachelor, degree, engineer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“👉 Connect LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw
Google Search => Techcompreviews
IG: @iamrupnath
Perfect channel for Data Careers, Job Updates
Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
A beginner-friendly 21-lesson course by Microsoft that teaches how to build real generative AI apps—from prompts to RAG, agents, and deployment.2️⃣ rasbt/LLMs-from-scratch
Learn how LLMs actually work by building a GPT-style model step by step in pure PyTorch—ideal for deeply understanding LLM internals.3️⃣ DataTalksClub/llm-zoomcamp
A free 10-week, hands-on course focused on production-ready LLM applications, especially RAG systems built over your own data.4️⃣ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
A curated collection of real, runnable LLM applications showcasing agents, RAG pipelines, voice AI, and modern agentic patterns.5️⃣ panaversity/learn-agentic-ai
A practical program for designing and scaling cloud-native, production-grade agentic AI systems using Kubernetes, Dapr, and multi-agent workflows.6️⃣ dair-ai/Mathematics-for-ML
A carefully curated library of books, lectures, and papers to master the mathematical foundations behind machine learning and deep learning.7️⃣ ashishpatel26/500-AI-ML-DL-Projects-with-code
A massive collection of 500+ AI project ideas with code across computer vision, NLP, healthcare, recommender systems, and real-world ML use cases.8️⃣ armankhondker/awesome-ai-ml-resources
A clear 2025 roadmap that guides learners from beginner to advanced AI with curated resources and career-focused direction.9️⃣ spmallick/learnopencv
One of the best hands-on repositories for computer vision, covering OpenCV, YOLO, diffusion models, robotics, and edge AI.🔟 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
A deep dive into how real AI tools are built, featuring 30K+ lines of system prompts, agent designs, and production-level AI patterns.🤖 AI for the Future || Double Tap ❤️ for More
