Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
👉 Connect LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw Google Search => Techcompreviews IG: @iamrupnath Perfect channel for Data Careers, Job Updates Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath
کانال Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath (@codewithrup) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 762 مشترک است و جایگاه 6 185 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 19 620 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 762 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -354 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.17% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 786 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 243 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند apply, qualification, bachelor, degree, engineer تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“👉 Connect LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/rupnath-shaw
Google Search => Techcompreviews
IG: @iamrupnath
Perfect channel for Data Careers, Job Updates
Learn Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI, AI tools, AI tips & tricks and many more”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
A beginner-friendly 21-lesson course by Microsoft that teaches how to build real generative AI apps—from prompts to RAG, agents, and deployment.2️⃣ rasbt/LLMs-from-scratch
Learn how LLMs actually work by building a GPT-style model step by step in pure PyTorch—ideal for deeply understanding LLM internals.3️⃣ DataTalksClub/llm-zoomcamp
A free 10-week, hands-on course focused on production-ready LLM applications, especially RAG systems built over your own data.4️⃣ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
A curated collection of real, runnable LLM applications showcasing agents, RAG pipelines, voice AI, and modern agentic patterns.5️⃣ panaversity/learn-agentic-ai
A practical program for designing and scaling cloud-native, production-grade agentic AI systems using Kubernetes, Dapr, and multi-agent workflows.6️⃣ dair-ai/Mathematics-for-ML
A carefully curated library of books, lectures, and papers to master the mathematical foundations behind machine learning and deep learning.7️⃣ ashishpatel26/500-AI-ML-DL-Projects-with-code
A massive collection of 500+ AI project ideas with code across computer vision, NLP, healthcare, recommender systems, and real-world ML use cases.8️⃣ armankhondker/awesome-ai-ml-resources
A clear 2025 roadmap that guides learners from beginner to advanced AI with curated resources and career-focused direction.9️⃣ spmallick/learnopencv
One of the best hands-on repositories for computer vision, covering OpenCV, YOLO, diffusion models, robotics, and edge AI.🔟 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
A deep dive into how real AI tools are built, featuring 30K+ lines of system prompts, agent designs, and production-level AI patterns.🤖 AI for the Future || Double Tap ❤️ for More
