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Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath

El canal Data Careers Resources & Job Updates | iamrupnath (@codewithrup) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 762 suscriptores, ocupando la posición 6 185 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 620 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 762 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -354, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 786 visualizaciones. En el primer día suele acumular 243 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como apply, qualification, bachelor, degree, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 762
Suscriptores
-924 horas
-817 días
-35430 días
Archivo de publicaciones
10 Most Popular GitHub Repositories for Learning AI 1️⃣ microsoft/generative-ai-for-beginners
A beginner-friendly 21-lesson course by Microsoft that teaches how to build real generative AI apps—from prompts to RAG, agents, and deployment.
2️⃣ rasbt/LLMs-from-scratch
Learn how LLMs actually work by building a GPT-style model step by step in pure PyTorch—ideal for deeply understanding LLM internals.
3️⃣ DataTalksClub/llm-zoomcamp
A free 10-week, hands-on course focused on production-ready LLM applications, especially RAG systems built over your own data.
4️⃣ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
A curated collection of real, runnable LLM applications showcasing agents, RAG pipelines, voice AI, and modern agentic patterns.
5️⃣ panaversity/learn-agentic-ai
A practical program for designing and scaling cloud-native, production-grade agentic AI systems using Kubernetes, Dapr, and multi-agent workflows.
6️⃣ dair-ai/Mathematics-for-ML
A carefully curated library of books, lectures, and papers to master the mathematical foundations behind machine learning and deep learning.
7️⃣ ashishpatel26/500-AI-ML-DL-Projects-with-code
A massive collection of 500+ AI project ideas with code across computer vision, NLP, healthcare, recommender systems, and real-world ML use cases.
8️⃣ armankhondker/awesome-ai-ml-resources
A clear 2025 roadmap that guides learners from beginner to advanced AI with curated resources and career-focused direction.
9️⃣ spmallick/learnopencv
One of the best hands-on repositories for computer vision, covering OpenCV, YOLO, diffusion models, robotics, and edge AI.
🔟 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
A deep dive into how real AI tools are built, featuring 30K+ lines of system prompts, agent designs, and production-level AI patterns.
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Most people think data jobs are about numbers. That’s why they get stuck. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:share:7414890619891826688/