Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка: Machine Learning with PythonІндія9 102Технології та додатки3 309...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 897 підписників, посідаючи 3 309 місце в категорії Технології та додатки та 9 102 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 897 підписників.

За останніми даними від 13 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 88, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.91% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 720 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 371 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

40 897

Підписники

-424 години

-77 днів

+8830 днів

720

Перегляди допису

~ 37124 години

~ 49048 годин

1.76%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

40 897

1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

40 897

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

40 897

Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇

40 897

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

40 897

Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

40 897

Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

40 897

Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

40 897

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇