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Learn Python Coding

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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Red: Machine Learning with PythonIndia9 102Tecnologías y Aplicaciones3 309...

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 897 suscriptores, ocupando la posición 3 309 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 102 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 897 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 88, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 720 visualizaciones. En el primer día suele acumular 371 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

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40 897

Suscriptores

-424 horas

-77 días

+8830 días

720

Visitas de la publicación

~ 37124 horas

~ 49048 horas

1.76%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

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NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

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Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇

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Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

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Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

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Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

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Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

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Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇