fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 895 مشترک است و جایگاه 3 309 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 131 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 895 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 763 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 362 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 895
مشترکین
+824 ساعت
+57 روز
+8830 روز
آرشیو پست ها
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite y
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇
MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇
​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: http
🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇
Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇
Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Pytho
​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇
​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇