Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Learn Python Coding
Відкрити в Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 129 підписників, посідаючи 3 502 місце в категорії Технології та додатки та 10 597 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 129 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 458, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.68%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 048 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 405 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
39 129
Підписники
+2124 години
+1207 днів
+45830 день
Архів дописів
39 125
Repost from Machine Learning with Python
A channel offering free coupons for Udemy training courses
https://t.me/DataScienceC
39 125
📱 Cheat Sheet for Beautiful Soup 4
Beautiful Soup — a library for extracting data from HTML and XML files, which is perfect for web scraping.
1. Installation
pip install beautifulsoup4from bs4 import BeautifulSoup
import requestshtml_doc = "<html><body><p class='text'>Hello, world!</p></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # or 'lxml', 'html5lib'
print(soup.p.text) # Hello, world!# First found element
first_p = soup.find('p')
# Search by class or attribute
text_elem = soup.find('p', class_='text')
text_elem = soup.find('p', {'class': 'text'})
# All elements
all_p = soup.find_all('p')
all_text_class = soup.find_all(class_='text')a_tag = soup.find('a')
print(a_tag['href']) # value of the href attribute
print(a_tag.get_text()) # text inside the tag
print(a_tag.text) # alternative# Moving to parent, children, siblings
parent = soup.p.parent
children = soup.ul.children
next_sibling = soup.p.next_sibling
# Finding the previous/next element
prev_elem = soup.find_previous('p')
next_elem = soup.find_next('div')response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html. parser')
title = soup.title.text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]# More powerful and concise search
items = soup.select('div.content > p.text')
first_item = soup.select_one('a.button')39 125
In Python 3.15, there will be a fully immutable dictionary.
A new public immutable type, frozendict, is added to the builtins module.
It is expected that
frozendict will be "safe by design", because it prevents any unintended changes. This is useful not only for the CPython standard library, but also for third-party maintainers: you can rely on a reliable immutable dictionary type.
Why is this needed at all:
▪️Do you want to use a map as a key in another dict or put it in a set? A regular dict is not allowed, but a frozendict is (if the values are also hashable).
▪️ @functools.lru_cache() and arguments-dictionaries: it's difficult with a dict, but normal with a frozendict.
▪️Defaults in function arguments: instead of a "mutable default", you can give frozendict(...) and not get surprises.
How it looks in the API:
▪️The constructor "like a dict": frozendict(), frozendict(**kwargs), frozendict(mapping) or iterable pairs, plus you can mix with **kwargs.
▪️The order of insertion is preserved (as in a regular dict).
▪️The hash does not depend on the order of elements (logic via frozenset(items)), and the comparison is also based on the content, not on the order.
▪️There is a union via | and an "update" |= (but |= does not mutate the object, but creates a new one).
▪️.copy() in CPython essentially returns the same object (shallow), and if you need deep copying, then copy.deepcopy().
An important point: frozendict is NOT inherited from dict. This is done on purpose, so that you can't bypass the "immutability" by calling dict.__setitem__ and similar tricks.
And a bonus for the stdlib: the authors have marked places where you can replace constant/public maps with frozendict (including where MappingProxyType is now used).
👉 @DataScience439 125
✨ third-party libraries | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for choosing and using third-party libraries in your Python code.
🏷️ #Python
39 125
✨ Automate Python Data Analysis With YData Profiling ✨
📖 Automate exploratory data analysis by transforming DataFrames into interactive reports with one command from YData Profiling.
🏷️ #intermediate #data-science #data-viz
39 125
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
39 125
Repost from Udemy Free Coupons
Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects
Python for Beginners & Beyond: Learn to Code with Real-World Projects...
🏷 Category: it-and-software
🌍 Language: English (US)
👥 Students: 15,346 students
⭐️ Rating: 4.2/5.0 (138 reviews)
🏃♂️ Enrollments Left: 983
⏳ Expires In: 0D:4H:4M
💰 Price: $26.03 => FREE
🆔 Coupon: 42CE25692A9A939BF456
⚠️ Please note: A verification layer has been added to prevent bad actors and bots from claiming the courses, so it is important for genuine users to enroll manually to not lose this free opportunity.
💎 By: https://t.me/DataScienceC
39 125
Repost from Udemy Free Coupons
101 Python Projects | The Complete Python Course for 2025
Master Python in 2025: Build 101 Projects, Learn Socket Programming , Automation, Data Analysis, OpenCV and OOP....
🏷 Category: development
🌍 Language: English (US)
👥 Students: 6,622 students
⭐️ Rating: 4.3/5.0 (143 reviews)
🏃♂️ Enrollments Left: 955
⏳ Expires In: 0D:4H:4M
💰 Price: $28.67 => FREE
🆔 Coupon: 3F0CCFA8597F6D23CD48
⚠️ Please note: A verification layer has been added to prevent bad actors and bots from claiming the courses, so it is important for genuine users to enroll manually to not lose this free opportunity.
💎 By: https://t.me/DataScienceC
39 125
✨ Quiz: Python's tuple Data Type: A Deep Dive With Examples ✨
📖 Practice Python tuples: create, access, and unpack immutable sequences to write safer, clearer code. Reinforce basics and avoid common gotchas. Try the quiz.
🏷️ #intermediate #python
39 125
✨ refactoring | Python Best Practices ✨
📖 Guidelines and best practices for refactoring your Python code.
🏷️ #Python
39 125
✨ Quiz: How to Install Python on Your System: A Guide ✨
📖 In this quiz, you'll test your understanding of how to install or update Python on your computer. With this knowledge, you'll be able to set up Python on various operating systems, including Windows, macOS, and Linux.
🏷️ #basics #python
39 125
✨ How to Install Python on Your System: A Guide ✨
📖 Learn how to install the latest Python version on Windows, macOS, and Linux. Check your version and choose the best installation method for your system.
🏷️ #basics #best-practices #tools
