Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding
کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 123 مشترک است و جایگاه 3 502 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 597 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 123 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 458 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 048 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 405 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
pip install beautifulsoup4
2. Import
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
3. Basic parsing
html_doc = "<html><body><p class='text'>Hello, world!</p></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # or 'lxml', 'html5lib'
print(soup.p.text) # Hello, world!
4. Finding elements
# First found element
first_p = soup.find('p')
# Search by class or attribute
text_elem = soup.find('p', class_='text')
text_elem = soup.find('p', {'class': 'text'})
# All elements
all_p = soup.find_all('p')
all_text_class = soup.find_all(class_='text')
5. Working with attributes and text
a_tag = soup.find('a')
print(a_tag['href']) # value of the href attribute
print(a_tag.get_text()) # text inside the tag
print(a_tag.text) # alternative
6. Navigating the tree
# Moving to parent, children, siblings
parent = soup.p.parent
children = soup.ul.children
next_sibling = soup.p.next_sibling
# Finding the previous/next element
prev_elem = soup.find_previous('p')
next_elem = soup.find_next('div')
7. Parsing a real page
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html. parser')
title = soup.title.text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
8. CSS selectors
# More powerful and concise search
items = soup.select('div.content > p.text')
first_item = soup.select_one('a.button')
tags: #cheat_sheet #useful
➡ https://t.me/DataScience4frozendict will be "safe by design", because it prevents any unintended changes. This is useful not only for the CPython standard library, but also for third-party maintainers: you can rely on a reliable immutable dictionary type.
Why is this needed at all:
▪️Do you want to use a map as a key in another dict or put it in a set? A regular dict is not allowed, but a frozendict is (if the values are also hashable).
▪️ @functools.lru_cache() and arguments-dictionaries: it's difficult with a dict, but normal with a frozendict.
▪️Defaults in function arguments: instead of a "mutable default", you can give frozendict(...) and not get surprises.
How it looks in the API:
▪️The constructor "like a dict": frozendict(), frozendict(**kwargs), frozendict(mapping) or iterable pairs, plus you can mix with **kwargs.
▪️The order of insertion is preserved (as in a regular dict).
▪️The hash does not depend on the order of elements (logic via frozenset(items)), and the comparison is also based on the content, not on the order.
▪️There is a union via | and an "update" |= (but |= does not mutate the object, but creates a new one).
▪️.copy() in CPython essentially returns the same object (shallow), and if you need deep copying, then copy.deepcopy().
An important point: frozendict is NOT inherited from dict. This is done on purpose, so that you can't bypass the "immutability" by calling dict.__setitem__ and similar tricks.
And a bonus for the stdlib: the authors have marked places where you can replace constant/public maps with frozendict (including where MappingProxyType is now used).
👉 @DataScience4
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
