Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding
تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 123 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 502 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 597 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 123 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 458، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.68%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 048 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 405 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
pip install beautifulsoup4
2. Import
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
3. Basic parsing
html_doc = "<html><body><p class='text'>Hello, world!</p></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # or 'lxml', 'html5lib'
print(soup.p.text) # Hello, world!
4. Finding elements
# First found element
first_p = soup.find('p')
# Search by class or attribute
text_elem = soup.find('p', class_='text')
text_elem = soup.find('p', {'class': 'text'})
# All elements
all_p = soup.find_all('p')
all_text_class = soup.find_all(class_='text')
5. Working with attributes and text
a_tag = soup.find('a')
print(a_tag['href']) # value of the href attribute
print(a_tag.get_text()) # text inside the tag
print(a_tag.text) # alternative
6. Navigating the tree
# Moving to parent, children, siblings
parent = soup.p.parent
children = soup.ul.children
next_sibling = soup.p.next_sibling
# Finding the previous/next element
prev_elem = soup.find_previous('p')
next_elem = soup.find_next('div')
7. Parsing a real page
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html. parser')
title = soup.title.text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
8. CSS selectors
# More powerful and concise search
items = soup.select('div.content > p.text')
first_item = soup.select_one('a.button')
tags: #cheat_sheet #useful
➡ https://t.me/DataScience4frozendict will be "safe by design", because it prevents any unintended changes. This is useful not only for the CPython standard library, but also for third-party maintainers: you can rely on a reliable immutable dictionary type.
Why is this needed at all:
▪️Do you want to use a map as a key in another dict or put it in a set? A regular dict is not allowed, but a frozendict is (if the values are also hashable).
▪️ @functools.lru_cache() and arguments-dictionaries: it's difficult with a dict, but normal with a frozendict.
▪️Defaults in function arguments: instead of a "mutable default", you can give frozendict(...) and not get surprises.
How it looks in the API:
▪️The constructor "like a dict": frozendict(), frozendict(**kwargs), frozendict(mapping) or iterable pairs, plus you can mix with **kwargs.
▪️The order of insertion is preserved (as in a regular dict).
▪️The hash does not depend on the order of elements (logic via frozenset(items)), and the comparison is also based on the content, not on the order.
▪️There is a union via | and an "update" |= (but |= does not mutate the object, but creates a new one).
▪️.copy() in CPython essentially returns the same object (shallow), and if you need deep copying, then copy.deepcopy().
An important point: frozendict is NOT inherited from dict. This is done on purpose, so that you can't bypass the "immutability" by calling dict.__setitem__ and similar tricks.
And a bonus for the stdlib: the authors have marked places where you can replace constant/public maps with frozendict (including where MappingProxyType is now used).
👉 @DataScience4
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
