Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія9 131 Технології та додатки3 287...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 872 підписників, посідаючи 3 287 місце в категорії Технології та додатки та 9 131 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 872 підписників.

За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 306, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.63% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 414 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 665 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

40 872

Підписники

-624 години

-237 днів

+30630 днів

2 414

Перегляди допису

~ 66524 години

~ 1 10448 годин

5.91%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 872

✨ model context protocol (MCP) | AI Coding Glossary ✨ 📖 An open, client-server communication standard that lets AI applications connect to external tools and data sources. 🏷️ #Python

40 872

✨ Reference: AI Coding Glossary ✨ 📖 Concise explanations of foundational terms and concepts for AI-assisted coding. 🏷️ #2_terms

40 872

✨ generative pre-trained transformer (GPT) | AI Coding Glossary ✨ 📖 Autoregressive language models that use the transformer architecture and are pre-trained on large text corpora. 🏷️ #Python

40 872

✨ large language model (LLM) | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network that predicts the next token to perform general-purpose language tasks. 🏷️ #Python

40 872

Clean code tip for Python: Use a dictionary to remove duplicates from a list while preserving the order of elements.

names = ["John", "Daisy", "Bob", "Lilly", "Bob", "Daisy"]

unique_names = list({name: name for name in names}.values())

print(unique_names)
# ['John', 'Daisy', 'Bob', 'Lilly']

The point is that dictionary keys are unique, and starting from Python 3.7, the order of insertion is preserved. So this is a concise way to remove duplicates without losing order. 👉 @DataScience4

40 872