فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه:Machine Learning with Python الهند9 131 فناوری و برنامه‌ها3 287...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 872 مشترک است و جایگاه 3 287 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 131 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 872 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 306 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 414 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 665 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

40 872

مشترکین

-624 ساعت

-237 روز

+30630 روز

2 414

نمایش های پست

~ 66524 ساعت

~ 1 10448 ساعت

5.91%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

40 872

✨ model context protocol (MCP) | AI Coding Glossary ✨ 📖 An open, client-server communication standard that lets AI applications connect to external tools and data sources. 🏷️ #Python

40 872

✨ Reference: AI Coding Glossary ✨ 📖 Concise explanations of foundational terms and concepts for AI-assisted coding. 🏷️ #2_terms

40 872

✨ generative pre-trained transformer (GPT) | AI Coding Glossary ✨ 📖 Autoregressive language models that use the transformer architecture and are pre-trained on large text corpora. 🏷️ #Python

40 872

✨ large language model (LLM) | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network that predicts the next token to perform general-purpose language tasks. 🏷️ #Python

40 872

Clean code tip for Python: Use a dictionary to remove duplicates from a list while preserving the order of elements.

names = ["John", "Daisy", "Bob", "Lilly", "Bob", "Daisy"]

unique_names = list({name: name for name in names}.values())

print(unique_names)
# ['John', 'Daisy', 'Bob', 'Lilly']

The point is that dictionary keys are unique, and starting from Python 3.7, the order of insertion is preserved. So this is a concise way to remove duplicates without losing order. 👉 @DataScience4

40 872