Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Индия9 131 Технологии и приложения3 287...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 872 подписчиков, занимая 3 287 место в категории Технологии и приложения и 9 131 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 872 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 306, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.63% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 414 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 665 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad

40 872

Подписчики

-624 часа

-237 дней

+30630 дней

2 414

Просмотры поста

~ 66524 часа

~ 1 10448 часов

5.91%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 872

✨ model context protocol (MCP) | AI Coding Glossary ✨ 📖 An open, client-server communication standard that lets AI applications connect to external tools and data sources. 🏷️ #Python

40 872

✨ Reference: AI Coding Glossary ✨ 📖 Concise explanations of foundational terms and concepts for AI-assisted coding. 🏷️ #2_terms

40 872

✨ generative pre-trained transformer (GPT) | AI Coding Glossary ✨ 📖 Autoregressive language models that use the transformer architecture and are pre-trained on large text corpora. 🏷️ #Python

40 872

✨ large language model (LLM) | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network that predicts the next token to perform general-purpose language tasks. 🏷️ #Python

40 872

Clean code tip for Python: Use a dictionary to remove duplicates from a list while preserving the order of elements.

names = ["John", "Daisy", "Bob", "Lilly", "Bob", "Daisy"]

unique_names = list({name: name for name in names}.values())

print(unique_names)
# ['John', 'Daisy', 'Bob', 'Lilly']

The point is that dictionary keys are unique, and starting from Python 3.7, the order of insertion is preserved. So this is a concise way to remove duplicates without losing order. 👉 @DataScience4

40 872