Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія9 949 Технології та додатки3 403...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 471 підписників, посідаючи 3 403 місце в категорії Технології та додатки та 9 949 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 471 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 356, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.09% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 430 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 471

Підписники

+724 години

+737 днів

+35630 день

502

Перегляди допису

~ 43024 години

~ 59948 годин

1.27%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

39 466

Probabilistic Deep Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Probabilistic Deep Learning with Python 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for NLP and Speech Recognition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for NLP and Speech Recognition 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow 👇👇👇👇👇

39 466

Rate our Channel 😊.

Anonymous voting

39 466

Deep Learning for Biomedical Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Biomedical Applications 👇👇👇👇👇

39 466

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for Cancer Diagnosis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Cancer Diagnosis 👇👇👇👇👇

39 466

Python for TensorFlow. Pocket Primer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Python for TensorFlow. Pocket Primer 👇👇👇👇👇

39 466

📂 RLQP: Accelerating Quadratic Optimization with RL Github: https://github.com/berkeleyautomation/rlqp Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

🔎 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 How to Train Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/Training.md Colab Demo: https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

R and Python for oceanographers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books