Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Индия9 949 Технологии и приложения3 403...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 471 подписчиков, занимая 3 403 место в категории Технологии и приложения и 9 949 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 471 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 356, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 502 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 430 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 471

Подписчики

+724 часа

+737 дней

+35630 день

502

Просмотры поста

~ 43024 часа

~ 59948 часов

1.27%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

39 466

Probabilistic Deep Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Probabilistic Deep Learning with Python 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for NLP and Speech Recognition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for NLP and Speech Recognition 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow 👇👇👇👇👇

39 466

Rate our Channel 😊.

Anonymous voting

39 466

Deep Learning for Biomedical Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Biomedical Applications 👇👇👇👇👇

39 466

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) 👇👇👇👇👇

39 466

Deep Learning for Cancer Diagnosis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Deep Learning for Cancer Diagnosis 👇👇👇👇👇

39 466

Python for TensorFlow. Pocket Primer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

Python for TensorFlow. Pocket Primer 👇👇👇👇👇

39 466

📂 RLQP: Accelerating Quadratic Optimization with RL Github: https://github.com/berkeleyautomation/rlqp Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

🔎 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 How to Train Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/Training.md Colab Demo: https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 466

R and Python for oceanographers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books