ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 471 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 403 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 949 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 471 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 356، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.27‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 471
المشتركون
+724 ساعات
+737 أيام
+35630 أيام
أرشيف المشاركات
​Probabilistic Deep Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Probabilistic Deep Learning with Python 👇👇👇👇👇
​Probabilistic Deep Learning with Python 👇👇👇👇👇

​Deep Learning for NLP and Speech Recognition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Learning for NLP and Speech Recognition 👇👇👇👇👇
​Deep Learning for NLP and Speech Recognition 👇👇👇👇👇

​Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow 👇👇👇👇👇
​Deep Learning Pipeline: Building A Deep Learning Model With TensorFlow 👇👇👇👇👇

Rate our Channel 😊.
Anonymous voting

Deep Learning for Biomedical Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Biomedical Applications 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Biomedical Applications 👇👇👇👇👇

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning 👇👇👇👇👇
Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning 👇👇👇👇👇

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Computer Vision with Python (3-ImageNetBundle) 👇👇👇👇👇

Deep Learning for Cancer Diagnosis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Cancer Diagnosis 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Cancer Diagnosis 👇👇👇👇👇

Python for TensorFlow. Pocket Primer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python for TensorFlow. Pocket Primer 👇👇👇👇👇
Python for TensorFlow. Pocket Primer 👇👇👇👇👇

📂 RLQP: Accelerating Quadratic Optimization with RL Github: https://github.com/berkeleyautomation/rlqp Paper: https://arxiv.
📂 RLQP: Accelerating Quadratic Optimization with RL Github: https://github.com/berkeleyautomation/rlqp Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🔎 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Github: https://github.com/xinntao/Real-E
🔎 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1 How to Train Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/Training.md Colab Demo: https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

R and Python for oceanographers Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books