uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 459 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 967 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 459 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 365, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.20% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 489 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 474 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 459
Підписники
+524 години
+847 днів
+36530 день
Архів дописів
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021) 👇👇👇👇👇
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021) 👇👇👇👇👇

Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) 👇👇👇👇👇

DataCamp PySpark Cheat Sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) 👇👇👇👇👇
Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) 👇👇👇👇👇

​Spark in Action (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Spark in Action (2020) 👇👇👇👇👇
​Spark in Action (2020) 👇👇👇👇👇

Advances in Financial Machine Learning (2018) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advances in Financial Machine Learning (2018) 👇👇👇👇👇
Advances in Financial Machine Learning (2018) 👇👇👇👇👇

Agile and Business Analysis (2017) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Agile and Business Analysis (2017) 👇👇👇👇👇
Agile and Business Analysis (2017) 👇👇👇👇👇

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇

Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer
Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇
REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇

React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books