uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 459 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 967 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 459 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 365, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.20% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 489 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 474 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 459
Підписники
+524 години
+847 днів
+36530 день
Архів дописів
React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) 👇👇👇👇👇
React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) 👇👇👇👇👇

WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) 👇👇👇👇👇
WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) 👇👇👇👇👇

Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) 👇👇👇👇👇
Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) 👇👇👇👇👇

Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) PDF Format: https://t.me/DataScience2019/4090 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) 👇👇👇👇👇

Artificial Intelligence A Textbook (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence A Textbook (2021) 👇👇👇👇👇
Artificial Intelligence A Textbook (2021) 👇👇👇👇👇

The hundred-page machine learning book (2019) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The hundred-page machine learning book (2019) 👇👇👇👇👇
The hundred-page machine learning book (2019) 👇👇👇👇👇

👁 MMOCR: A Comprehensive Toolbox for Text Detection, Recognition and Understanding MMOCR is an open-source toolbox based on
👁 MMOCR: A Comprehensive Toolbox for Text Detection, Recognition and Understanding MMOCR is an open-source toolbox based on PyTorch and mmdetection for text detection, text recognition Github: https://github.com/open-mmlab/mmocr Paper: https://arxiv.org/abs/2108.06543v1 Documentation: https://mmocr.readthedocs.io/en/latest/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling From Spreadsheets to Code (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling From Spreadsheets to Code (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling From Spreadsheets to Code (2021) 👇👇👇👇👇

​Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020) 👇👇👇👇👇
​Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020) 👇👇👇👇👇

​Machine Learning Engineering (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Machine Learning Engineering (2020) 👇👇👇👇👇
​Machine Learning Engineering (2020) 👇👇👇👇👇

Practical machine learning with H2O: powerful, scalable techniques for deep learning and AI (2017) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical machine learning with H2O: powerful, scalable techniques for deep learning and AI (2017) 👇👇👇👇👇
Practical machine learning with H2O: powerful, scalable techniques for deep learning and AI (2017) 👇👇👇👇👇