fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 459 مشترک است و جایگاه 3 410 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 967 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 459 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 365 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 489 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 474 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 459
مشترکین
+524 ساعت
+847 روز
+36530 روز
آرشیو پست ها
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021) 👇👇👇👇👇
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021) 👇👇👇👇👇

Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects (2020) 👇👇👇👇👇

DataCamp PySpark Cheat Sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) 👇👇👇👇👇
Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle (2021) 👇👇👇👇👇

​Spark in Action (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Spark in Action (2020) 👇👇👇👇👇
​Spark in Action (2020) 👇👇👇👇👇

Advances in Financial Machine Learning (2018) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advances in Financial Machine Learning (2018) 👇👇👇👇👇
Advances in Financial Machine Learning (2018) 👇👇👇👇👇

Agile and Business Analysis (2017) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Agile and Business Analysis (2017) 👇👇👇👇👇
Agile and Business Analysis (2017) 👇👇👇👇👇

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇

Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer
Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇
REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇

React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books