Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 879 підписників, посідаючи 3 284 місце в категорії Технології та додатки та 9 119 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 879 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 239, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.99% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 986 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 403 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
import functools
import logging
def log(level=logging.INFO):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.log(level, f"Call {func.__name__} with args={args}, kwargs={kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@log(logging. DEBUG)
def compute(x, y):
return x + y
✅ Why you need it:
The decorator is flexibly adjustable;
Suitable for prod tracing and debugging in maiden;
Retains the signature and docstring thanks to @functools.wraps.
⚠️ Tip: avoid nesting >2 levels and always write tests for decorator behavior.
Python gives you tools that look like magic, but work stably if you know how to use them.Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code⬇️ step-by-step instructions ⬇️
FunFact! for a jaw-dropping AI trivia.
• Type RecipePlease! for a quick, tasty meal idea.
• Type JokeTime! for an instant laugh.
Or just say Surprise me! and I'll pick something awesome for you. 🤖✨